[发明专利]人机交互方法及智能机器人

权利要求书

1.一种人机交互方法，其特征在于，包括：

基于上次优化后的智能模型与用户进行人机问答；

所述基于上次优化后的智能模型与用户进行人机问答，包括：基于所述智能模型对人的问题进行分析，并得到多个匹配的机器问题；获取各所述匹配的机器问题对应的人机问题对应关系所绑定的评分，作为各所述匹配的机器问题对应的评分；其中，各所述匹配的机器问题对应的人机问题对应关系为所述智能模型得到各所述匹配的机器问题所依赖的人机问题对应关系；比较各所述匹配的机器问题对应的评分，并选定最大评分对应的所述匹配的机器问题；将选定的所述匹配的机器问题对应的机器回答反馈至用户；

当本轮问答结束时，将所述本轮问答中真实的机器问题与人的问题建立人机问题对应关系；其中，所述真实的机器问题为所述本轮问答中，最后一个机器回答对应的机器问题；

在所述本轮问答结束后，判断是否接收到所述本轮问答的评分；

若接收到所述本轮问答的评分，则将所述评分绑定至所述人机问题对应关系；

利用所述人机问题对应关系优化所述智能模型。

2.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，在所述获取各所述匹配的机器问题对应的人机问题对应关系所绑定的评分，作为各所述匹配的机器问题对应的评分之前，还包括：

按照匹配度对各所述匹配的机器问题进行排序，并选取匹配度较高的预设数量的机器问题；其中，基于所述智能模型得到所述匹配的机器问题的同时，得到所述匹配的机器问题对应的匹配度；

所述获取各所述匹配的机器问题对应的人机问题对应关系所绑定的评分，作为各所述匹配的机器问题对应的评分，具体为，获取选取的各所述匹配的机器问题对应的人机问题对应关系所绑定的评分，作为选取的各所述匹配的机器问题对应的评分。

3.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述方法还包括：

若未接收到所述本轮问答的评分，则将所述本轮问答的评分设定为零，并进入所述将所述评分绑定至所述人机问题对应关系的步骤。

4.根据权利要求1项所述的人机交互方法，其特征在于，在所述将所述本轮问答中真实的机器问题与人的问题建立人机问题对应关系之前，执行所述判断是否接收到所述本轮问答的评分的步骤；

在接收到所述本轮问答的评分之后，且在所述将所述本轮问答中真实的机器问题与人的问题建立人机问题对应关系之前，还包括：

判断所述评分是否大于或等于预设的评分阈值，且判断结果为是。

5.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，在所述本轮问答结束后，且在所述将本轮问答中真实的机器问题与人的问题建立人机问题对应关系之前，还包括：

判断所述真实的机器问题对应的匹配度是否大于或等于预设的匹配度阈值，且判断结果为是；其中，基于所述智能模型得到所述真实的机器问题的同时，得到所述真实的机器问题对应的匹配度。

6.根据权利要求1项所述的人机交互方法，其特征在于，所述人机问题对应关系中的所述人的问题为，所述本轮问答中被成功识别的人的问题。

7.一种智能机器人，其特征在于，包括：信息接收器、信息提示器、处理器以及存储器，所述处理器连接于所述信息接收器、所述信息提示器以及所述存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行如权利要求1至6中任一所述的人机交互方法；

所述信息接收器用于接收所述人的问题，所述信息提示器用于将机器回答反馈至用户；所述人机问题对应关系存储在所述智能机器人的另一存储器中，或者，所述人机问题对应关系存储在云端存储器中。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的人机交互方法。