[发明专利]用于读取光学代码的方法

说明书

提出了用于读取光学代码(20)的方法，该光学代码具有多个代码字，其中捕获具有光学代码(20)的图像数据并进行评估，以便读出代码字，并且其中通过测试方法确定是否正确读取了代码。在这种情况下，在预校正中，在代码(20)的至少一个位置处的代码字由该位置已知的代码字替换，并且在预校正之后实施测试方法。

本发明涉及用于读取光学代码的方法。

代码阅读器由于超市收银台而被知道用于自动包裹识别、邮件分类、机场行李处理和其它物流应用。在代码扫描仪中，借助旋转镜或多棱镜轮引导读取光束横向穿过代码。基于相机的代码阅读器通过图像传感器捕获其上有代码的对象的图像，并且图像分析软件从这些图像中提取代码信息。

在重要的应用组中，携带代码的对象经过读码器进行输送。在这种情况下，扫描的代码阅读器检测被分别依次引导到其读取区域中的代码。可替代地，在基于相机的代码阅读器中，行扫描相机(Zeilenkamera)通过相对移动连续且逐行地读入具有代码信息的对象图像。通过二维图像传感器有规律地捕获图像数据，这些图像数据根据捕获频率和输送速度或多或少重叠。为了使对象可以在任何方向上布置在传送带上，通常在读取通道上设置多个代码阅读器，以便从多个侧面或所有侧面捕获对象。扫描的代码阅读器也检测漫反射(Remission)并从而最终检测可以组合成对象图像的图像行，即使为此实际上优选图像传感器。在这种对象图像中可以识别代码区域并将一维或二维代码读取出来。

对于代码阅读器或读取通道而言，高的读取率是最重要的质量标准之一。读取错误迫使进行繁琐的错误排除，如重新手动扫描或重新分类。

为了避免读取错误，为特别用于诸如数据矩阵(DataMatrix)、QR、Aztec、Maxicode、点代码的二维代码或诸如PDF417和MicroPDF的堆叠式代码的传统解码器配备了里德-所罗门校正(Reed-Solomon-Korrektur)，该校正能够校正一定数量的错误。这些错误的原因可能在于代码本身的质量、不利的阅读情况(如在引起反射的薄膜下)，并且最后也可能在于例如在灰度值的二值化中或者在不准确计算的扫描位置时产生的评估错误。

在里德-所罗门代码的代码字序列中，除了具有真实的代码信息的数据字外还设置了校正代码字，其中需要一个用于定位错误位置，第二个用于校正错误的值。校正代码字的数量由代码类型的规格来指定。因此，这限制了最多可校正的错误的数量。校正能力分别取决于代码的符号大小，并且在诸如QR和PDF417的一些代码类型中也取决于所使用的错误等级。在此这种情况下，该错误等级在编码过程中由代码的生产者确定。

因此，如果代码字序列中存在的错误比可以借助里德-所罗门来校正的错误多或者超出了校正能力，则可以不再读取代码，并且解码器别无选择，只能返回失败(NoRead)或更确切地说是返回里德-所罗门错误。

二值化已被认为是读取错误的可能原因。在现有技术中，存在被称为弱位算法(Weak-Bit-Algorithmus)的方法，即在里德-所罗门校正之前进行修改，企图超过里德-所罗门能力。与此同时，在暴风法(Brute-Force-Verfahren)中识别扫描点，这些扫描点的灰度值接近二值化阈值，因此在这些扫描点上有问题的是，是否可以在模块的极性方面正确地将模块进行分类。然后，将分级为临界的这样的模块的二值化结果进行彻底置换，并且每次置换时使用里德-所罗门校正分别重新进行解码尝试。目的在于通过系统化尝试来找到正确的组合，在该组合中可以读取代码，而不会超过里德-所罗门校正能力。

这种措施由于盲目的置换而对运行时间至关重要。此外，由于很大程度上随机的尝试，至少在符号大小极小时，特别是在被错误地识别为代码区域的结构(Textur)时，也有可能产生误读(Misreads)。在任何情况下，只可以校正二值化错误，而不可以校正其它的读取错误则，其原因早在评估前就在存于代码检测中了，例如，由于代码之上的薄膜的反射而对数据区域中造成的破坏。

因此，在现有技术中没有超过里德-所罗门校正的能力的令人满意的可行方式。