[发明专利]风力发电机组运维管理系统、方法和计算机设备在审
| 申请号: | 201810637006.8 | 申请日: | 2018-06-20 | 
| 公开(公告)号: | CN108830391A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 | 
| 发明(设计)人: | 康澎涛 | 申请(专利权)人: | 北京金风慧能技术有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06 | 
| 代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 钱海洋;王兆赓 | 
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 风力发电机组 运维管理系统 运维 数据采集模块 数据处理服务 计算机设备 检修 第一数据 评估模块 生成模块 配置 时间确定 大数据 终结 维护 许可 响应 | ||
本发明提供一种风力发电机组运维管理系统、方法和计算机设备。该风力发电机组运维管理系统包括:数据采集模块,数据采集模块被配置为:获取风力发电机组在故障或待检修期间产生的第一数据;数据处理服务模块,数据处理服务模块被配置为:对第一数据进行处理,以获取故障或检修数据;工单生成模块,工单生成模块被配置为:响应于故障或检修数据而生成维护工单;质效评估模块,质效评估模块被配置为:基于维护工单中的许可开始工作时间和工作终结时间确定运维质效。根据本发明的实施例,基于风力发电机组运行的大数据确定运维质效,有助于风力发电机组的高效运维。
技术领域
本发明涉及风力发电技术领域,更具体地讲,涉及风力发电机组运维管理系统、风力发电机组运维管理方法、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
风力发电机组一般位于偏远地区,处于长时间无人值守的环境。
当风力发电机组发生故障、缺陷或者需要定期检修时,需要维护人员及时快速地对风力发电机组进行维修、维护,从而快速解决故障,有助于风力发电机组的正常运行、提高场站设备利用率、提高机组运行小时、提高风力发电机组的发电量,防止能量浪费。
然而,解决故障、定期检修主要由维护工人进行现场维护,因此提高对每个风力发电机组的运维能力可使场站效益最大化。目前衡量维护人员的运维能力主要通过维护人员手动填写或登记开始工作时间及结束工作时间并计算维护时长来确定。
维护人员填写的开始工作时间和结束工作时间一般不够准确,由此确定的维护时长可能存在误差,也可能存在误填、误报、错报等情况的出现,数据的填写可能存在人为造假的情况,带有人为的主观因素,通过这样的主观性较强的数据确定运维质效,难以保证精度,说服力不足,不利于对系统故障进行快速响应,也不利于定期检修,导致无法实现风力发电机组的高效运维。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种能够有助于风力发电机组高效运维的运维管理系统和方法。
根据本发明的一方面,一种风力发电机组运维管理系统,风力发电机组运维管理系统包括:数据采集模块,数据采集模块被配置为:获取风力发电机组在故障或待检修期间产生的第一数据;数据处理服务模块,数据处理服务模块被配置为:对第一数据进行处理,以获取故障或检修数据;工单生成模块,工单生成模块被配置为:响应于故障或检修数据而生成维护工单;质效评估模块,质效评估模块被配置为:基于维护工单中的许可开始工作时间和工作终结时间确定运维质效。对故障或检修数据作快速响应可以相对准确地确定运维质效。
根据本发明的实施例,数据采集模块可被进一步配置为:获取对风力发电机组进行维护时产生的第二数据;数据处理服务模块可被进一步配置为:对第二数据进行处理,以获取处理数据;质效评估模块可被进一步配置为:基于许可开始工作时间和工作终结时间以及处理数据确定运维质效。基于维护期间风力发电机组产生的大数据可以对运维过程进行监测,有利于获得令人信服的评估结果。
根据本发明的实施例,处理数据可包括首次维护时间和最终正常运行时间,其中,首次维护时间为在许可开始工作时间和工作终结时间期间首次维护风力发电机组的时间,最终正常运行时间为在许可开始工作时间和工作终结时间期间风力发电机组最终正常运行的时间;质效评估模块可被进一步配置为:基于首次维护时间和最终正常运行时间确定维护时长,运维质效包括维护时长。在许可开始工作时间和工作终结时间的时间段内确定维护起止时间,可以防止历史故障或检修数据,或者历史处理数据对本次维护的影响。
根据本发明的实施例,处理数据可包括首次故障时间和最终正常运行时间,其中,首次故障时间为在许可开始工作时间之前的最近一次故障或待检修的时间,最终正常运行时间为在许可开始工作时间和工作终结时间期间风力发电机组最终正常运行的时间;质效评估模块可被进一步配置为:基于首次故障时间和最终正常运行时间确定故障时长,运维质效包括故障时长。通过机组运行的大数据确定故障起止时间,简单、快捷且精度较高,可以防止历史故障或检修数据,或者历史处理数据对本次维护的影响。
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