[发明专利]一种主播的评价方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种主播的评价方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括：与至少两个主播分别对应的直播表现参数以及主播评价标签，所述直播表现参数包括：推荐前直播表现参数和推荐后直播表现参数；根据所述训练样本集，对机器学习模型进行训练，形成主播评价模型；获取待评价主播的主播表现参数输入至所述主播评价模型，并获取所述主播评价模型的输出结果作为所述待评价主播的主播评价标签。实现了合理的将主播安排在推荐位，根据主播表现情况自动评价主播，避免在不合格主播上浪费推荐资源的效果。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术，尤其涉及一种主播的评价方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术及智能移动终端设备的发展，各种互联网产品给人们的工作、生活带来了很多便利与娱乐，近年来，各类用于视频直播的直播平台层出不穷，视频直播给人们带来更实时的社交体验。直播平台依靠大量、优秀的主播用户及观众用户而保持竞争优势，为此，直播平台不断地加入新主播用户，而直播平台需要从该些新主播用户中发现潜力大、发展前景好、吸引观众的主播用户。

对于如何发现直播平台上潜力大、发展前景好、吸引观众的新主播用户，并给他们做用户引流是目前亟待解决的问题。目前平台采用的方式是：运营人员将筛选出来的主播送到推荐位上进行轮播，由此给中小主播引流，在多次将主播送上推荐位后，根据结合被推荐主播的各个数据主观评价判定该主播是否需要再次被推荐。但是很多主播在推荐位上的表现并不好，而运营人员的评价有滞后性。这种滞后性会导致对平台资源的占用，以及对用户的引流偏差。

发明内容

本发明实施例提供一种主播的评价方法、装置、设备和存储介质，以实现合理的将主播安排在推荐位，根据主播表现情况自动评价主播，避免在不合格主播上浪费推荐资源。

第一方面，本发明实施例提供了一种主播的评价方法，包括：

获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括：与至少两个主播分别对应的直播表现参数以及主播评价标签，所述直播表现参数包括：推荐前直播表现参数和推荐后直播表现参数；

根据所述训练样本集，对机器学习模型进行训练，形成主播评价模型；

获取待评价主播的主播表现参数输入至所述主播评价模型，并获取所述主播评价模型的输出结果作为所述待评价主播的主播评价标签。

第二方面，本发明实施例还提供了一种主播的评价装置，包括：

样本集获取模块，用于获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括：与至少两个主播分别对应的直播表现参数以及主播评价标签，所述直播表现参数包括：推荐前直播表现参数和推荐后直播表现参数；

机器学习训练模块，用于根据所述训练样本集，对机器学习模型进行训练，形成主播评价模型；

待评价主播评价模块，用于获取待评价主播的主播表现参数输入至所述主播评价模型，并获取所述主播评价模型的输出结果作为所述待评价主播的主播评价标签。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的主播评价方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的主播评价方法。