[发明专利]一种基于区块链的分布式能源交易与供给管理系统及方法有效
申请号: | 201810636213.1 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN108920558B | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 刘晓葳;肖龙源;蔡振华;李稀敏;谭玉坤 | 申请(专利权)人: | 厦门快商通信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06Q20/38;G06Q50/06 |
代理公司: | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 乐珠秀 |
地址: | 361007 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 分布式 能源 交易 供给 管理 系统 方法 | ||
1.一种基于区块链的分布式能源交易与供给管理系统,其特征在于,
所述分布式能源交易与供给管理系统包括多个能源交易与供给节点,每个能源交易与供给节点为分布式能源发电的独立个体;每任意两个能源交易与供给节点之间可以直接通过点对点网络进行能源交易,多个能源交易与供给节点构成区块链网络;
所述能源交易与供给节点包含发电装置和储能装置;
在区块链网络中部署智能合约,所述智能合约为区块链网络的各个节点的发电能量、储能容量都被自动的控制着,以达到平衡供给和需求;
所述分布式能源交易与供给管理系统内的交易数据在区块链上以一个防篡改的方式进行记录,并采用分布式记账的方式存储在所述能源交易与供给节点中;
所述分布式能源交易与供给管理系统还搭建一个预测模型,并将预测模型得到的预测结果同步发送给区块链网络的每个节点;提前指导链上关于电力供需的指导动作,所述指导动作也会被记录在区块链上;
所述预测模型包含一个独立的数据挖掘引擎;所述数据挖掘引擎与区块链网络节点的数据进行t+1模式的交互;
所述t+1模式是指区块链网络节点的历史数据传回数据挖掘引擎;利用adboost算法对历史数据中记录的各数据建模,建立分类模型,预测电力的供需差异情况,将区块链网络节点回传目标数据,所述目标数据为电力供需缺口,所述目标数据的数量范围为数量范围为整个实数域。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式能源交易与供给管理系统,其特征在于,
通过adboost算法建立分类模型,即在“某种具体的时间段”、“某种具体的用电行为”,“具体的电流电压表现”之下,“是否会发生电力供需的不平衡”以及“供需的缺口数量的大致范围” ,所述供需的缺口数量的大致范围是指可能的供给量-可能的需求量;所述缺口可正可负,正代表供给可能过剩,负代表供给不足;
用于建模的各数据包括具体的用电类型、时间戳、供给量,需求量,电流,电压与具体电力使用情况有关的数据;
所述预测模型将分析结果打包为消息模式记录在区块链网络节点上,并广播至每个几点,提前指导链上关于电力供需的指导动作,所述指导动作也会被记录在区块链上。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的分布式能源交易与供给管理系统,其特征在于,
所述分布式能源交易与供给管理系统将每次的预测结果将与真实结果相匹配,从而不断修正预测模型的精确度。
4.一种基于区块链的分布式能源交易与供给管理方法,其特征在于,包括:
构建区块链网络,所述区块链网络由多个能源交易与供给节点构成,每任意两个能源交易与供给节点之间可以直接通过点对点网络进行能源交易;每个能源交易与供给节点为分布式能源发电的独立个体,所述能源交易与供给节点包含发电装置和储能装置;
在区块链网络中部署智能合约,所述智能合约为区块链网络的各个节点的发电能量、储能容量都被自动的控制着,以达到平衡供给和需求;
搭建一个预测模型,并将预测模型得到的预测结果同步发送给区块链网络的每个节点;提前指导链上关于电力供需的指导动作,所述指导动作也会被记录在区块链上;
所述预测模型包含一个独立的数据挖掘引擎;所述数据挖掘引擎与区块链网络节点的数据进行t+1模式的交互;
所述t+1模式是指区块链网络节点的历史数据传回数据挖掘引擎;利用adboost算法对历史数据中记录的各数据建模,建立分类模型,预测电力的供需差异情况,将区块链网络节点回传目标数据,所述目标数据为电力供需缺口,所述目标数据的数量范围为数量范围为整个实数域。
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