[发明专利]实现机器智能的方法和装置

说明书

实现机器智能（Machine Intelligence）的方法和装置MI（Machine Intelligence）是机器自身具有智能，具有解决问题的能力。MI之前，机器所体现出的智能，都是AI；离开AI，机器本身什么智能也没有。牛顿定律激发了机械革命，解放了人的体力。图灵测试的误导，使人深陷AI的囹圄;AI让机器貌似有智能，MI让机器真有智能；AI将人变为机器的奴隶；MI能激发机器革命，解放人的脑力，将人变回主人。MI时代来了，世界IT大反转、大洗牌的时刻到了；许多理论和技术都要消亡或重生、各种程序序言、标记性语言等将消亡……。真正科学是简单的；MI比AI简单百倍；它能让你在大反转、大洗牌中，具有超强的竞争力；处于遥遥领先地位。

技术领域

本发明涉及数字数据处理领域。

背景技术

从计算机诞生以来，机器所体现出的智能，都是人工智能。离开人工智能，机器本身什么智能也没有，什么事情也干不了。

例如：如果没有人工智能为机器做自然语言理解，中文信息就无法处理；如果没有人工智能为机器做网页解析，就没有互联网；如果没有人工智能为机器做源程序解释或编译，所有的程序都无法运行。本文人工智能，是指：用人的智能为机器做翻译：如自然语言理解、网页解析和源程序解释或编译等。

机器智能，MI（Machine Intelligence），不同于人工智能，AI（ArtificialIntelligence）。

发明内容

数字数据实质上是比特序列；机器没有智能的根本原因在于：比特序列中不含机器区分对象的语义，也不含机器解析对象属性的语义；机器不懂得如何处理数据，即机器没有智能。

本发明的目的在于：让比特序列含有让机器能区分对象的语义；让比特序列含有机器能解析对象属性的语义；从而实现机器智能。

发明内容和具体实施方式

什么是机器智能；什么是智能

机器智能是机器自身具有的智能，即机器自身具有解决问题的能力；也就是，离开人工智能，机器自身所体现的智能。

机器之所以没有智能，是因为机器不懂得数据，不具有区分和解析数据的能力。

人具有区分和解析数据的能力，人有智能

例如：“会计师去银行开会”

数据对人来说，这是一个汉字串，是一个汉字字形串，人懂得字形，即认识汉字，人依据自己的知识、经验；人具有区分和解析能力，这就是人的智能，人的智能具有将这个汉字串区分为词对象的能力，具有解析汉字语音的能力。

例如：人能将上面汉字串区分为以下词对象：

“会计师去银行开会”

对机器来说，数据是一个比特串，一个字节序列。这句话是一个汉字编码序列。

对“会计师去银行开会”，机器不具有将一个字节序列区分为字节组的能力；即不具有分词能力，也不具有解析汉字语音的能力。

从计算机诞生以来，机器具有存、取和计算数据的能力；但是，没有区分和解析数据的能力；机器没有智能。因此，必须借助于人工智能为机器理解和翻译。

以下介绍，如何让机器具有记忆语义、关联、区分和解析能力，如何实现机器智能。

（一）如何让机器具有区分对象和解析对象的智能

个汉字编码（GB2312）为2字节，每个字节的最左一位用作标记位，均置为1；ASCHII码是1字节，最左一位也用作标记位，置为0。

这种用作标记的比特，称作标记比特。标记比特的取值也为0或1；但是，0或1不用作数值，仅用作标记。