[发明专利]人脸匹配测试方法和、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201810634640.6 申请日: 2018-06-20
公开(公告)号: CN108875638B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 翟超 申请(专利权)人: 京东数字科技控股有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100176 北京市大兴区经济*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 匹配 测试 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种人脸匹配测试方法,包括:

获取人脸图像和所述人脸图像所包含人脸的特征信息;

执行如下的人脸匹配步骤:

基于所述特征信息,从预设人脸图像集合中查找与所述人脸图像相匹配的预设人脸图像;

响应于确定查找到与所述人脸图像相匹配的预设人脸图像,将所述人脸图像与所述相匹配的预设人脸图像进行融合;

所述方法还包括:

向日志文件写入所述人脸匹配步骤的执行状态信息,所述执行状态信息用于指示所述人脸匹配步骤是否执行成功;

在所述向日志文件写入所述人脸匹配步骤的执行状态信息之后,所述方法还包括:

响应于确定人脸匹配步骤未执行成功,基于所述执行状态信息所包含的故障标识,确定所述人脸匹配步骤的故障发生位置,其中,所述故障发生位置指人脸匹配步骤中已执行且未执行成功的部分;

其中,所述将所述人脸图像与所述相匹配的预设人脸图像进行融合,包括:利用仿射变换,对所述人脸图像与所述相匹配的预设人脸图像中的一个图像的脸部轮廓和关键点变形转换到另一个图像中的脸部轮廓和关键点,形成融合的图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取人脸图像和所述人脸图像所包含人脸的特征信息,包括:

接收终端设备发送的人脸图像和所述终端设备在所述人脸图像中检测到的人脸的特征信息;以及

在所述向日志文件写入所述人脸匹配步骤的执行状态信息之后,所述方法还包括:

响应于基于所述执行状态信息确定所述人脸匹配步骤未执行成功,向终端设备发送人脸检测指令,以使所述终端设备重新进行人脸检测。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述向日志文件写入所述人脸匹配步骤的执行状态信息之后,所述方法还包括:

生成并发送与所述故障标识对应的报警信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于确定融合成功,向显示器发送人脸图像展示指令,以使所述显示器向进行人脸采集的摄像头展示人脸图像。

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:

将所述日志文件中的执行状态信息同步到所述终端设备。

6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于所述终端设备检测所述人脸图像中的人脸失败或获取所述特征信息失败,向所述日志文件写入所述人脸检测步骤的执行状态信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

确定所述人脸匹配步骤的故障发生次数和故障发生位置;

对于其中一个故障发生位置,将该故障发生位置的故障发生次数与总故障发生次数的比值确定为该故障发生位置的故障发生率。

8.一种人脸匹配测试装置,包括:

获取单元,配置用于获取人脸图像和所述人脸图像所包含人脸的特征信息;

人脸匹配单元,配置用于执行如下的人脸匹配步骤:

基于所述特征信息,从预设人脸图像集合中查找与所述人脸图像相匹配的预设人脸图像;

响应于确定查找到与所述人脸图像相匹配的预设人脸图像,将所述人脸图像与所述相匹配的预设人脸图像进行融合;

所述装置还包括:

写入单元,配置用于向日志文件写入所述人脸匹配步骤的执行状态信息,所述执行状态信息用于指示所述人脸匹配步骤是否执行成功;

所述装置还包括:

故障确定单元,配置用于响应于确定人脸匹配步骤未执行成功,基于所述执行状态信息所包含的故障标识,确定所述人脸匹配步骤的故障发生位置,其中,所述故障发生位置指人脸匹配步骤中已执行且未执行成功的部分;

其中,所述人脸匹配单元,进一步被配置成按照如下方式执行所述将所述人脸图像与所述相匹配的预设人脸图像进行融合:利用仿射变换,对所述人脸图像与所述相匹配的预设人脸图像中的一个图像的脸部轮廓和关键点变形转换到另一个图像中的脸部轮廓和关键点,形成融合的图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东数字科技控股有限公司,未经京东数字科技控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810634640.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top