[发明专利]基于大数据与人工智能的精准学习评价方法和机器人系统

说明书

基于大数据与人工智能的精准学习评价方法和机器人系统，包括：根据学习过程大数据建立每一学生的学习表现画像，从待查询的学生的学习表现画像获取待查询的评价单元的学习表现。上述方法和系统通过学习过程大数据中学生在课程上的反应来对学生的学习表现进行画像并将所述画像用于对学生的学习评价，更为真实和客观地反映出学生的学习表现，能极大提高对学生的学习表现画像和学习评价的客观性和准确性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种基于大数据与人工智能的精准学习评价方法和机器人系统。

背景技术

现有学习表现评价是在期末的时候老师对学生的学习表现进行评分而形成的。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有学生课堂表现的评估都是基于老师自己的印象，而一个班级的学生数非常多，老师无法记忆和区分那么多学生的课堂表现，因此主观性和不准确性太大。同时，老师对学生的评价不仅仅取决于这个学生的学习表现如何，还取决于这个老师的喜好，老师对自己喜好的学生总会给更高的评价，而这些喜好跟学生的学习表现没有直接关系。因此现有学习表现评价不能客观地评价学生的学习表现，而是受到老师主观影响，而导致了对学生的学习表现的评价的准确率低。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术中学习表现评价的缺陷或不足，提供基于大数据与人工智能的精准学习评价方法和机器人系统，以解决学习表现评价的主观性强、准确率低的缺点。

第一方面，提供一种学习评价方法，所述方法包括如下步骤：

建立画像步骤，根据学习过程大数据建立每一学生的学习表现画像；

使用画像步骤，从待查询的学生的学习表现画像获取待查询的评价单元的学习表现。

优选地，所述的建立画像步骤包括：

获取数据步骤，获取学习过程大数据，所述学习过程大数据包括每一学生的每一评价单元对应的教学录像；

预设动作步骤，获取预设的认真学习的动作，作为第一预设动作；

学习表现画像步骤，将每一学生的每一评价单元作为所述每一学生的学习表现画像的一个评价单元标签，从所述每一学生的每一评价单元对应的教学录像中识别出的所述每一学生的第一预设动作的总时长占所述每一评价单元的总时长的比例，作为所述每一学生的学习表现画像的所述一个评价单元标签的值，存入学习表现画像知识库。

优选地，所述的使用画像步骤包括：

接受查询步骤，获取待查询的学生及待查询的评价单元；

搜索评价步骤，从学习表现画像知识库中搜索并获取所述待查询的学生的学习表现画像，从所述待查询的学生的学习表现画像中获取属于所述待查询的评价单元的所有评价单元标签的值；

表现计算步骤，获取属于所述待查询的评价单元的所有评价单元的权重，将所述所有评价单元标签的值根据所述所有评价单元的权重进行加权平均后得到的值，作为所述待查询的学生的评价单元的学习表现。

优选地，所述评价单元包括预设时段的课程。

优选地，所述预设的认真学习的动作包括学生抬头眼睛向前看或/和动手做笔记。

第二方面，提供一种学习评价系统，所述系统包括如下模块：

建立画像模块，用于根据学习过程大数据建立每一学生的学习表现画像；

使用画像模块，用于从待查询的学生的学习表现画像获取待查询的评价单元的学习表现。

优选地，所述的建立画像模块包括：