[发明专利]一种样本数据的存储方法及装置在审
申请号: | 201810631555.4 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN110688509A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 王运节;李俊;陈江林 | 申请(专利权)人: | 新智数字科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/53 |
代理公司: | 11687 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 杨波 |
地址: | 065001 河北省廊坊市经济*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 属性标注 样本图像 样本数据 存储 存储指令 图像识别 高效率 正确率 预设 标注 | ||
本发明公开一种样本数据的存储方法及装置,用于能够高效率的、且高正确率的收集样本数据。所述方法包括:确定样本图像,所述样本图像中包含待标注的属性;利用预设的图像识别模型,对所述样本图像进行识别,生成初始属性标注;根据接收到的存储指令,将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储,其中,所述最终属性标注为所述初始属性标注,或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种样本数据的存储方法及装置。
背景技术
图像识别,可以是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
而图像识别较为关键的两点在于收集样本数据、以及训练模型。具体地,可以将包含待标注属性的图像以及对应的属性标注作为样本数据,从而利用该样本数据对图像识别模型进行训练。比如针对数字识别而言,可以将包含数字的图像以及对应的数字标注作为样本数据,利用该样本数据对数字识别模型进行不断训练,使数字识别模型的识别能力越来越准确。
可见,样本数据对于图像识别模型的训练结果是非常重要的,所以需要提供一种样本数据的存储方案,能够高效率的,且高正确率的收集到样本数据。
发明内容
本说明书实施例提供一种样本数据的存储方法及装置,用于能够高效率的、且高正确率的收集样本数据。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例采用下述技术方案:
一种样本数据的存储方法,包括:
确定样本图像,所述样本图像中包含待标注的属性;
利用预设的图像识别模型,对所述样本图像进行识别,生成初始属性标注;
根据接收到的存储指令,将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储,其中,所述最终属性标注为所述初始属性标注,或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。
一种样本数据的存储装置,包括:确定单元、标注单元、以及存储单元,
所述确定单元,用于确定样本图像,所述样本图像中包含待标注的属性;
所述标注单元,用于利用预设的图像识别模型,对所述样本图像进行识别,生成初始属性标注;
所述存储单元,用于根据接收到的存储指令,将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储,其中,所述最终属性标注为所述初始属性标注,或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。
由以上实施例提供的技术方案可见,可以在确定出包含待标注属性的样本图像后,利用预设的图像识别模型进行识别,生成初始属性标注,当接收到存储指令后,可以将该样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储,而最终属性标注可以是初始属性标注或对初始属性标注进行修改得到的。也即在对样本图像进行属性标注时,可以先通过识别模型生成初始标注,再根据人工校验,确定出最终标注,通过识别模型和人工校验的方式,从而实现高效率的、且高正确率的收集样本数据的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的样本数据的存储方法的流程示意图;
图2为本说明书实施例提供的样本数据的存储方法的流程示意图;
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