[发明专利]一种配电网及其微电网保护与控制系统在审

专利信息
申请号: 201810631529.1 申请日: 2018-06-19
公开(公告)号: CN108767987A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 林恒伟;孙凯 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00;H02J3/46
代理公司: 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 代理人: 徐丁峰
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 微电网 控制系统 配电网 二次设备 保护装置 监视控制装置 数据采集设备 储能设备 发电设备 数据采集 通信设备 输电网 数据库 配电网通信 计算装置 控制中心 实时监控 数据收集 数学模型 通信网络 优化控制 网络
【说明书】:

一种配电网及其微电网保护与控制系统,该配电网包括通信设备、发电设备、储能设备、保护装置、数据采集设备和微电网保护与控制系统,该通信设备、发电设备、储能设备、保护装置和数据采集设备均通过微电网通信网络与该微电网保护与控制系统连接,该微电网保护与控制系统通过配电网通信网络与配电网、输电网的保护控制中心连接,其包括数据采集与监视控制装置,与该微电网的一次和/或二次设备连接并进行实时监控和数据收集;数据库,分别与该数据采集与监视控制装置和计算装置连接;以及功能模块,分别与该数据库和该微电网的一次和/或二次设备连接,通过建立相应的数学模型完成对该微电网的一次和/或二次设备的优化控制。

技术领域

发明涉及一种电力系统智能化保护与控制系统,特别是一种配电网及与该配电网兼容连通的智能微电网保护与控制系统。

背景技术

随着智能电网、中国制造2025的兴起与快速发展,对传统电气系统的全面智能化运行提出越来越高的要求。输电网的综合保护与控制系统已经有了较大提升,完成输电网的信息共享和优化运行,主要体现在广域保护与控制的自动化系统,并初步迈向智能化运行。但配电网的高度自动化和智能化,由于配电网范围甚广、设备众多、分布式发电系统大量接入,其保护控制系统的配合和集成程度不足。智能微电网在配电网中大量出现,可加快整个配电系统的自动化和智能化水平。

因此,迫切需要从整个配电系统的安全高效运行出发以实现智能微电网在配电网中的保护与控制的协调与优化,并利用大数据技术建立智能微电网自己的数据库。对微电网各子功能单元建立人工智能模型,实现自学习和自训练能力,完成微电网保护与控制系统的高度智能化运行。

发明内容

鉴于上述问题提出了本发明,以便提供一种至少部分地解决上述问题的配电网及与该配电网兼容连通的智能微电网保护与控制系统。

为了实现上述目的,本发明提供了一种微电网保护与控制系统,其中,用于对微电网的一次和/或二次设备进行控制,并与外部配电网、输电网的输配电网保护控制中心进行通信,接受统一调度控制,所述微电网保护与控制系统包括:

数据采集与监视控制装置,通过微电网通信网络与所述微电网的一次和/ 或二次设备连接,用于对所述微电网的一次和/或二次设备进行实时监控和数据收集;

数据库,分别与所述数据采集与监视控制装置和计算装置连接,所述数据库存储所述数据采集与监视控制装置采集的数据并提供调用访问,所述计算装置用于完成所述数据的分析计算;以及

功能模块,分别与所述数据库和所述微电网的一次和/或二次设备连接,用于对所述微电网的一次和/或二次设备的运行状态进行分析、估计和预测,以得到所述微电网的完整运行信息,并通过建立相应的数学模型完成对所述微电网的一次和/或二次设备的优化控制。

上述的微电网保护与控制系统,其中,所述功能模块包括:

感知预测单元,与所述数据库连接,根据建立的预测模型对所述微电网的一次和/或二次设备运行状况进行感知预测;

事故分析单元,与所述计算装置连接,根据事故分析模型和所述计算装置的数据分析计算对所述微电网的一次和/或二次设备进行事故分析识别;

状态估计单元,与所述计算装置连接,根据状态估计模型和所述计算装置的数据分析计算对所述微电网的一次和/或二次设备进行运行状态估计;以及

优化决策控制单元,与所述事故分析单元和状态估计单元进行交互并根据优化决策模型生成对所述微电网的一次和/或二次设备的保护与控制决策指令,通过所述微电网通信网络将所述保护与控制决策指令发送到所述微电网的一次和/或二次设备,并由所述微电网的一次和/或二次设备的执行机构完成对所述保护与控制决策指令的运行操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810631529.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top