[发明专利]一种监控方法、识别方法、相关装置及系统

说明书

本申请实施例公开了一种监控方法、识别方法、相关装置及系统，其中，所述监控方法包括：对监控视频进行第一识别得到目标视频帧序列；根据所述目标视频帧序列确定目标区域人形图像序列；将所述目标区域人形图像序列上传到识别设备，所述目标区域人形图像序列用于所述识别设备通过第二识别确定所述目标区域人形图像序列中是否包括所述目标人物，所述第二识别的识别准确度大于所述第一识别的识别准确度。采用本申请实施例提供的技术方案，由于向识别设备上传的是经第一识别后得到的目标区域人形图像序列，其相对于监控视频小了很多，这样既减少了向识别设备传输的数据量，又减轻了识别设备的识别负担，有利于加快识别设备对目标人物的识别。

技术领域

本申请涉及监控领域，尤其涉及一种监控方法、识别方法、相关装置及系统。

背景技术

步态是人们行走时的方式，可以用于识别，相对于指纹、人脸、或者虹膜等需要接触或者近距离才能识别的生物特征来说，步态具有能够远距离识别的特点，因此，步态识别是监控领域一个重要的研究方向。

在进行步态识别时，监控装置采集视频后发送给识别设备，比如云端服务器，云端服务器对接收到的视频进行步态识别。由于步态是一个动态过程，步态识别的算法复杂度高，所以步态识别需要使用性能较高的云端服务器来实现。

由于监控装置向云端服务器传输的视频数据量较大，传输过程需要花费较长的时间，云端服务器对接收到的视频进行识别所花费的时间也较长，因此，云端服务器对视频进行步态识别时存在较大时延，这对于需要根据监控视频及时发现犯罪嫌疑人等对时延敏感的监控场景来说，现有技术提供的监控方法不够及时。

发明内容

本申请提供了一种监控方法、识别方法、相关装置及系统，能够减少数据传输量，加快对目标人物的识别。

第一方面，本申请实施例提供了一种监控方法，所述方法包括：

对监控视频进行第一识别得到目标视频帧序列，所述目标视频帧序列包括多个目标视频帧；

根据所述目标视频帧序列确定目标区域人形图像序列，所述目标区域人形图像序列包括所述多个目标视频帧中的至少一个目标视频帧中可能包括目标人物的区域；

将所述目标区域人形图像序列上传到识别设备，所述目标区域人形图像序列用于所述识别设备通过第二识别确定所述目标区域人形图像序列中是否包括所述目标人物，所述第二识别的识别准确度大于所述第一识别的识别准确度。

本申请实施例提供的技术方案，由于向识别设备上传的是经第一识别后得到的目标区域人形图像序列，其相对于监控视频小了很多，这样既减少了向识别设备传输的数据量，又减轻了识别设备的识别负担，有利于加快识别设备对目标人物的识别。

基于第一方面，在本申请一些可能的实施方式中，所述对监控视频进行第一识别得到目标视频帧序列，包括：

对所述监控视频中的每一个视频帧进行所述第一识别，得到所述监控视频中的每一个视频帧包括所述目标人物的概率；

将对应的概率大于第一预设阈值的视频帧组成所述目标视频帧序列。

本申请实施例提供的技术方案，对目标视频帧序列进行了限定，在该实施例中，对监控视频中每一个视频帧进行识别，得到每一个视频帧包括目标人物的概率，将对应概率大于第一预设阈值的视频帧组成所述目标视频帧序列。

基于第一方面，在本申请一些可能的实施方式中，所述对监控视频进行第一识别得到目标视频帧序列，包括：

筛选出所述监控视频中包括人形的视频帧，得到第一视频帧序列；

从所述第一视频帧序列中的每一个视频帧中提取人形轮廓图像，得到步态能量图；

对所述步态能量图进行第一识别，得到所述步态能量图与预设的所述目标人物的步态能量图的相似度；