[发明专利]风电场自动电压控制方法、装置及系统

权利要求书

1.一种风电场自动电压控制方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

将多个预定历史时间段内的历史电网控制电压目标值、风电场内各设备的运行工况信息及无功信息、以及电网和风电场内各设备的安全约束信息输入预设的优化算法模型，训练得到满足所述历史电网控制电压目标值时，所述风电场内各设备的运行工况信息及无功信息、以及电网和风电场内各设备的安全约束信息分别对应的最优系数；

接收电网调度系统发送的实时电网控制电压目标值；

根据所述实时电网控制电压目标值、所述风电场内各设备的实时运行工况信息、所述最优系数、电网和风电场内各设备的安全约束信息，计算得到所述风电场内各设备的无功信息；

根据所述风电场内各设备的无功信息对所述风电场内各设备进行无功控制，以控制风场并网公共连接点的电压值为实时电网控制电压目标值，

所述风电场内各设备的运行工况信息包括：风电场内的风机的第一运行工况信息G₁、风电场内的无功补偿装置的第二运行工况信息G₂、以及风电场内的升压站的第三运行工况信息G₃，

所述风电场内各设备的无功信息包括：风电场内的风机的第一无功输出值N₁、风电场内的无功补偿装置的第二无功输出值N₂、以及风电场内的升压站的升/降档信息N₃，

所述优化算法模型为遗传算法模型；所述将多个预定历史时间段内的历史电网控制电压目标值、风电场内各设备的运行工况信息及无功信息、以及电网和风电场内各设备的安全约束信息输入预设的优化算法模型，训练得到满足所述历史电网控制电压目标值时，所述风电场内各设备的运行工况信息及无功信息、以及电网和风电场内各设备的安全约束信息分别对应的最优系数的步骤包括：

利用遗传算法模型随机产生多个个体作为初始群体；每个个体为一个七维的向量(w₁,w₂,w₃,w₄,w₅,w₆,w₇)，所述向量中的值分别对应作为风电场内的风机的第一运行工况信息G₁、风电场内的无功补偿装置的第二运行工况信息G₂、以及风电场内的升压站的第三运行工况信息G₃、风电场内的风机的第一无功输出值N₁、风电场内的无功补偿装置的第二无功输出值N₂、以及风电场内的升压站的升/降档信息N₃、电网和风电场内各设备的安全约束信息Y₁的加权系数；

根据1/((w₁G₁+w₂G₂+w₃G₃+w₄N₁+w₅N₂+w₆N₃+w₇Y₁)-T)计算每个个体的适应度，其中T为与每个风电场内的风机的第一运行工况信息G₁、风电场内的无功补偿装置的第二运行工况信息G₂、以及风电场内的升压站的第三运行工况信息G₃、风电场内的风机的第一无功输出值N₁、风电场内的无功补偿装置的第二无功输出值N₂、以及风电场内的升压站的升/降档信息N₃、电网和风电场内各设备的安全约束信息Y₁同一时刻的电网控制电压目标值；

利用所述遗传算法模型不断优化计算，直至在所述遗传算法模型收敛时，得到的具有最大适应度的个体作为风机的第一运行工况信息G₁、风电场内的无功补偿装置的第二运行工况信息G₂、以及风电场内的升压站的第三运行工况信息G₃、风电场内的风机的第一无功输出值N₁、风电场内的无功补偿装置的第二无功输出值N₂、以及风电场内的升压站的升/降档信息N₃、电网和风电场内各设备的安全约束信息Y₁的最优系数。