[发明专利]一种数据处理方法、服务器及计算机可读介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的原始数据，并对所述原始数据进行分词处理得到第一分词结果；所述第一分词结果包括一个或者多个关键词；

从预设图结构查询出与所述第一分词结果匹配的至少一个关键词对应的节点；

提取所述至少一个关键词对应的节点，并统计所述至少一个关键词对应的节点的出现次数以及与所述至少一个关键词对应的节点相关联的父节点的出现次数；

根据所述至少一个关键词对应的节点的出现次数、所述父节点的出现次数、与所述至少一个关键词相关联的第一命名实体出现的概率、与所述父节点对应的关键词相关联的第二命名实体出现的概率，计算出各个命名实体出现的概率；

根据计算得到的概率，从所述各个命名实体中确定出目标命名实体；

所述方法还包括：

创建图结构；所述图结构至少包括第一节点和第二节点；所述第一节点为所述第二节点的父节点；

为所述图结构中的第一节点设置第一关键词，为所述第二节点设置第二关键词；所述第二关键词的类别为第一关键词的类别的子类别；

将所述第一关键词、与所述第一关键词相关联的命名实体、以及在目标语句中存在第一关键词的情况下，所述目标语句存在与所述第一关键词相关联的命名实体的概率三者之间的对应关系，存储在所述第一节点中或者存储在所述图结构中；将所述第二关键词、与所述第二关键词相关联的命名实体、以及在目标语句中存在第二关键词的情况下，所述目标语句存在与所述第二关键词相关联的命名实体的概率三者之间的对应关系，存储在所述第二节点中或者存储在所述图结构中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述各个命名实体中确定出目标命名实体具体包括：将所述各个命名实体出现的概率最大的命名实体确定为目标命名实体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对样本数据中的每条语句进行分词处理得到第二分词结果；所述第二分词结果包括一个或多个关键词；所述样本数据中标记了命名实体；

将所述第二分词结果中与图结构中相同的关键词定义为目标关键词；所述目标关键词至少包括所述第一关键词或所述第二关键词；

对所述每条语句中的各个命名实体进行统计以计算各个命名实体出现的概率；所述各个命名实体包括目标命名实体；

计算在第一目标语句中存在所述目标命名实体的情况下，所述第一目标语句中存在目标关键词的概率；

根据所述目标关键词出现的概率以及所述目标命名实体出现的概率计算出在第二目标语句中存在目标关键词的情况下，所述第二目标语句中存在所述目标命名实体的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述每条语句中的命名实体进行统计以计算出各个命名实体出现的概率，包括：

统计所述样本数据中包含目标命名实体的语句的数量，并统计所述样本数据中总的语句的数量；

将所述包含目标命名实体的语句的数量与所述总的语句的数量的比值作为目标命名实体出现的概率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算在第一目标语句中存在所述目标命名实体的情况下，所述第一目标语句中存在目标关键词的概率，包括：

统计所述样本数据中存在目标命名实体且存在目标关键词的语句的数量，并统计所述样本数据中存在所述目标命名实体的语句的数量；

将存在目标命名实体且存在目标关键词的语句的数量与在各语句中存在目标命名实体的语句数量的比值，作为在所述第一目标语句中存在所述目标命名实体的情况下，所述第一目标语句中存在所述目标关键词的概率。