[发明专利]用于生成订单信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成订单信息的方法，包括：

获取目标仓库在目标时间段内的未处理订单集合；

基于所述未处理订单集合中的每个未处理订单的第一目标属性的属性信息，生成所述未处理订单集合的平均第一目标属性信息；

将所述平均第一目标属性信息输入至与所述第一目标属性对应的、预先训练的处理数量预测模型，得到所述目标仓库在所述目标时间段内对未处理订单的预测处理数量，其中，所述处理数量预测模型用于表征未处理订单集合的平均第一目标属性信息与对未处理订单的预测处理数量的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理数量预测模型通过如下步骤训练得到：

获取多个训练样本，训练样本包括所述目标仓库在目标历史时间段内的未处理订单集合的平均第一目标属性信息，以及所述目标仓库在所述目标历史时间段内处理的未处理订单的数量；

利用机器学习的方法，将每个训练样本中的所述目标仓库在目标历史时间段内的未处理订单集合的平均第一目标属性信息作为输入，将所述目标仓库在所述目标历史时间段内处理的未处理订单的数量作为输出，训练得到所述处理数量预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述未处理订单的第一目标属性，包括以下至少一项：

平均包含物品数、平均包含物品种类数、平均包裹数、平均重量、平均体积、所述目标仓库在所述目标时间段内的正式员工数量、所述目标仓库在所述目标时间段内的临时员工数量、所述正式员工的总工作时间以及所述临时员工的总工作时间。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

从所述未处理订单集合中选取预测处理数量个未处理订单，生成待处理订单集合；

针对所述待处理订单集合中的每个待处理订单，将该待处理订单的第二目标属性的属性信息输入至与所述第二目标属性对应的、预先训练的处理时间预测模型，得到所述目标仓库对该待处理订单的预测处理时间，其中，所述处理时间预测模型用于表征待处理订单的第二目标属性的属性信息与对待处理订单的预测处理时间的对应关系；

基于所述待处理订单集合中的每个待处理订单的预测处理时间，确定对所述待处理订单集合的预测处理总时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述处理时间预测模型通过如下步骤训练得到：

获取多个训练样本，训练样本包括所述目标仓库处理的订单的所述第二目标属性的属性信息，以及所述目标仓库对所述处理的订单的处理时间；

利用机器学习的方法，将每个训练样本中的所述目标仓库处理的订单的所述第二目标属性的属性信息作为输入，将所述目标仓库对所述处理的订单的处理时间作为输出，训练得到所述处理时间预测模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述待处理订单的第二目标属性，包括以下至少一项：

包含物品数、包含物品种类数、包裹数、重量、体积以及所述目标仓库的临时员工标记。

7.一种用于生成订单信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标仓库在目标时间段内的未处理订单集合；

平均第一目标属性信息生成单元，被配置成基于所述未处理订单集合中的每个未处理订单的第一目标属性的属性信息，生成所述未处理订单集合的平均第一目标属性信息；

预测处理数量生成单元，被配置成将所述平均第一目标属性信息输入至与所述第一目标属性对应的、预先训练的处理数量预测模型，得到所述目标仓库在所述目标时间段内对未处理订单的预测处理数量，其中，所述处理数量预测模型用于表征未处理订单集合的平均第一目标属性信息与对未处理订单的预测处理数量的对应关系。