[发明专利]拍照方法、装置、终端及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201810626707.1 | 申请日: | 2018-06-15 |
| 公开(公告)号: | CN108495050B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
| 发明(设计)人: | 张光辉 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 拍照 方法 装置 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种拍照方法,其特征在于,包括:
获取预览帧图像,并实时检测所述预览帧图像中包含的目标对象;
实时获取所述目标对象的特征信息,根据所述特征信息计算拍照帧图像的拍摄参数,并通过安卓设备的应用程序接口API Camera2.0实时调整摄像头下一时刻拍摄的帧图像的拍摄参数;接收拍照指令,设置摄像头的拍摄参数为根据所述特征信息计算出的拍摄参数;所述拍照指令携带有所述拍摄参数;
根据所述拍照指令获取与所述拍摄参数对应的照片;
所述实时获取所述目标对象的特征信息,根据所述特征信息计算拍照帧图像的拍摄参数,包括:获取所述目标对象的色度,并根据所述色度计算拍照帧图像的饱和度;
所述获取所述目标对象的色度,并根据所述色度计算拍照帧图像的饱和度,包括:获取所述目标对象的第一色度,以及用户选取的对照图片的第二色度;根据所述第一色度与所述第二色度的差值,计算拍照帧图像的饱和度;其中,所述用户选取的对照图片为用户任意选取的一张照片,并且对照图片的第二色度为用户在任意选取的一张照片中选取的某个区域的色度;
所述根据所述拍照指令获取与所述拍摄参数对应的照片,包括:获取与所述拍摄参数对应的第二预设帧数的拍照帧图像,将所述第二预设帧数的拍照帧图像合成为所述拍摄参数对应的照片。
2.如权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,所述获取预览帧图像,并检测所述预览帧图像中包含的目标对象,包括:
获取预览帧图像,并检测所述预览帧图像中包含的目标人脸;
相应的,所述获取所述目标对象的特征信息,并根据所述特征信息计算拍照帧图像的拍摄参数,包括:
获取所述目标人脸的特征信息,并根据所述特征信息计算拍照帧图像的拍摄参数,其中,所述目标人脸的特征信息包括目标人脸的位置信息、运动状态信息和/或色度。
3.如权利要求1或2所述的拍照方法,其特征在于,所述获取所述目标对象的特征值信息,并根据所述特征信息计算拍照帧图像的拍摄参数,包括:
获取所述目标对象在所述预览帧图像中的位置信息,根据所述位置信息计算拍照帧图像的测光区域和焦距;和/或,
获取所述目标对象的运动状态信息,并根据所述运动状态信息中特征点的运动速度计算拍照帧图像的曝光参数。
4.如权利要求3所述的拍照方法,其特征在于,所述获取所述目标对象的运动状态信息,并根据所述运动状态信息中特征点的运动速度计算拍照帧图像的曝光参数,包括:
获取第一预设帧数的预览帧图像,计算每个相邻预览帧图像中目标对象特征点的位置变化;
根据所述位置变化和所述预览帧图像的采集周期计算所述目标对象的平均运动速度;
获取与所述目标对象的平均运动速度对应的快门速度和光圈参数。
5.如权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,所述获取预览帧图像,并检测所述预览帧图像中包含的目标对象,包括:
利用训练好的卷积神经网络模型检测所述预览帧图像中包含的目标对象。
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