[发明专利]一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法

权利要求书

1.一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据，包括温度、湿度、日照和降水量数据；

(2)使用国家标准监测点的按日的马铃薯晚疫病的监测数据作为区域模型的初始数据；

(3)使用用户自己确定的按日或最多每隔7天的马铃薯晚疫病的监测数据，用户通过使用APP软件可以将每一个地块每天或最多间隔一周的马铃薯晚疫病的发生程度数据输入到APP软件的提示中，软件将用户确认的晚疫病发生程度数据自动保存到地块数据库中，用户经过2年以上的数据积累以及同类地块的数据积累，就可以对初始参数进行修正，获得同类地块的统计参数或每个地块的统计参数；

(4)用一定范围内同类地块马铃薯晚疫病的监测数据；

(5)将区域模型-地类模型-地块模型相结合，地类模型以区域模型参数为初始参数，地块模型以地类模型参数为平均参数；

(6)建立马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型；

上述同类地块为气候一致、地貌一致、土壤类型一致的地块；

上述地块模型为用户基于确定的地块进行连续多年的每隔几天的马铃薯晚疫病发病程度的监测，在获得50次及以上监测次数后，按地块建立晚疫病发生模型，具体包括：

上述地类模型为用户基于确定的某一类地类进行30个点以上连续多年的每隔几天的马铃薯晚疫病发病程度的监测，在获得至少50次以上监测次数的监测数据后，按地类建立晚疫病发生模型；

上述区域模型是在用户指定的一个区域内的所有地块和地类监测数据的集合，至少有30个点以上连续多年的每隔几天的马铃薯晚疫病发病程度的监测，在获得50次以上监测次数的监测数据，按区域建立晚疫病发生模型。