[发明专利]一种提取期望声源语音信号的方法及装置

权利要求书

1.一种提取期望声源语音信号的方法，其特征在于，包括：

从通过至少两个麦克风接收的对应语音信号中提取出基准语音信号，并基于所述基准语音信号的声学特征，确定期望声源的存在概率；

基于所述对应语音信号中的至少一对语音信号的相位差，确定期望声源的位置信息；

基于所述期望声源的存在概率和所述期望声源的位置信息，获取预设的目标分离系数，其中，所述目标分离系数是基于所述位置信息，在获取到的预设的存储表中进行查找获取的，所述存储表中记录有预设的分离系数和位置信息之间的对应关系；

采用所述目标分离系数，从所述对应语音信号的至少两个语音信号中提取出期望声源的语音信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述基准语音信号的声学特征，确定所述基准语音信号表征的期望声源的存在概率，包括：

分别提取出所述基准语音信号在设定的N个频带上的声学特征；

将所述N个频带上的声学特征作为特征向量，建立相应的语音模型；

基于所述语音模型，分别计算出每一个声学特征的似然比；

确定任意一个声学特征的似然比达到设定阈值时，将所述期望声源的存在概率设置为表示存在期望声源的指定值。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述期望声源的存在概率和位置信息，获取预设的目标分离系数，包括：

确定所述期望声源的存在概率指示存在期望声源时，获取对应所述位置信息预设的一组分离系数，将所述一组分离系数作为目标分离系数；或者，

确定所述期望声源的存在概率指示存在期望声源，并且确定包含所述基准语音信号在内的连续Ln个基准语音信号均指示存在期望声源时，获取对应所述位置信息预设的一组分离系数，并所述一组分离系数与基于所述连续Ln个基准语音信号中其他基准语音信号获得的各组分离系数进行平滑处理，将平滑处理结果作为目标分离系数。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，采用所述目标分离系数，从所述对应语音信号的至少两个语音信号中提取出期望声源的语音信号，包括：

采用目标分离系数，基于所述对应语音信号的至少两个语音信号，分离出各个频点的频域输出信号；

采用通过短时逆傅里叶变换及叠接相加法或短时逆傅里叶变换及叠接保留法，将各个频点的频域输出信号转换为至少两路时域输出信号；

选择一路时域输出信号作为期望声源的语音信号。

5.一种提取期望声源语音信号的装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于从通过双麦克风接收的第一语音信号和第二语音信号中选择一个作为基准语音信号，并基于所述基准语音信号的声学特征，确定所述基准语音信号表征的期望声源的存在概率；

第二确定单元，用于基于所述第一语音信号和第二语音信号的相位差，确定期望声源的位置信息；

获取单元，用于基于所述基准语音信号表征的期望声源的存在概率和所述位置信息，获取预设的目标分离系数，其中，所述目标分离系数是基于所述位置信息，在获取到的预设的存储表中进行查找获取的，所述存储表中记录有预设的分离系数和位置信息之间的对应关系；

提取单元，用于采用所述目标分离系数，从所述第一语音信号和第二语音信号提取出期望声源的语音信号。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，基于所述基准语音信号的声学特征，确定所述基准语音信号表征的期望声源的存在概率时，所述第一确定单元用于：

分别提取出所述基准语音信号在设定的N个频带上的声学特征；

将所述N个频带上的声学特征作为特征向量，建立相应的语音模型；

基于所述语音模型，分别计算出每一个声学特征的似然比；

确定任意一个声学特征的似然比达到设定阈值时，将所述期望声源的存在概率设置为表示存在期望声源的指定值。