[发明专利]司机画像方法、系统及设备在审
| 申请号: | 201810623557.9 | 申请日: | 2018-06-15 | 
| 公开(公告)号: | CN108985819A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 | 
| 发明(设计)人: | 马卿驸 | 申请(专利权)人: | 天津五八到家科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 | 
| 代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈 | 
| 地址: | 300000 天津市*** | 国省代码: | 天津;12 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 画像 服务数据 司机 系统及设备 高实时性 实时获取 运输服务 配送 申请 存储 查询 | ||
本申请实施例提供一种司机画像方法、系统及设备。其中,实时获取运输服务产生的第一服务数据;根据所述第一服务数据以及第一画像结果,对司机进行即时画像,得到第二画像结果;存储所述第二画像结果,以供后续使用。本申请实施例提供的技术方案,能够实时地根据第一服务数据对司机进行画像,以满足即时配送业务对司机画像的高实时性查询需求。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种司机画像方法、系统及设备。
背景技术
随着互联网以智能终端设备的发展,即时配送业务逐渐深入人们的生活,为人们提供便利,并成了人们生活中必不可少的部分。在一种应用场景下,用户可在线预约或订购运输服务,用户的订单会被推送至开启接单模式的货运司机进行抢单,抢到订单的司机可为用户上门提供货运或搬家等服务。
在上述以司机为执行主体的服务模式中,司机的属性特征对运输服务的良好运行起着关键的作用。例如,在一场景下,多个司机针对同一订单发起抢单操作时,可根据每个司机的用户评价得分决定将订单派遣给哪一个司机。在另一场景下,司机取消订单时,可根据司机的责任取消率对司机进行惩罚。
为获取司机的属性特征,现有技术中,多采用大数据的方式对司机进行画像。但是,这种基于大数据的画像方式具有实时性较差的缺陷,不能满足即时配送业务对司机画像结果的高实时性查询需求。
发明内容
本申请实施例提供一种司机画像方法、系统及设备,用以根据实时产生的第一服务数据对司机进行画像,以满足即时配送业务对司机画像的高实时性查询需求。
本申请实施例提供一种司机画像方法,包括:实时获取运输服务产生的第一服务数据;根据所述第一服务数据以及第一画像结果,对司机进行即时画像;存储所述第二画像结果,以供后续使用。
进一步可选地,存储所述第二画像结果,包括:将所述第二画像结果持久化存储至磁盘型数据库中;根据所述磁盘型数据库中新增的内容,更新用于查询画像结果的索引查询平台和/或内存型数据库。
进一步可选地,根据所述第一服务数据以及第一画像结果,对司机进行即时画像,得到第二画像结果,包括:根据服务数据与画像结果的对应关系,从所述第一画像结果中选取与所述第一服务数据匹配的画像结果;基于所述第一服务数据,对所述匹配的画像结果进行更新,得到所述第二画像结果。
进一步可选地,所述第一服务数据包括:向消息队列订阅的订单数据、所述运输服务的后台录入的数据、算法统计数据和/或BI数据。
进一步可选地,所述第二画像结果包括:所述司机在当前时刻之前指定时间范围内的接单偏好、行为评价标签、订单完成率、抢单率、中单率和/或责任取消率。
进一步可选地,实时获取运输服务产生的第一服务数据之后,所述方法还包括:累计所述第一服务数据;根据指定时长内累计的所述第一服务数据,对所述司机进行大数据画像;根据所述大数据画像的结果对所述第二画像结果进行校验。
本发明还提供一种司机画像系统,包括:数据采集模块、即时画像模块以及存储接口模块;其中,所述数据采集模块,用于实时获取运输服务产生的第一服务数据;所述即时画像模块,用于根据所述第一服务数据,对司机进行即时画像;所述存储接口模块,用于存储所述第二画像结果,以供后续使用。
进一步可选地,所述存储接口模块具体用于:将所述第二画像结果持久化存储至磁盘型数据库中;根据所述磁盘型数据库中新增的内容,更新用于查询画像结果的索引查询平台和/或内存型数据库。
进一步可选地,所述系统还包括大数据画像模块,用于:累计所述第一服务数据;根据指定时长内累计的所述第一服务数据,对所述司机进行大数据画像;根据所述大数据画像的结果对所述第二画像结果进行校验。
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