[发明专利]脑电波模板获取方法及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种脑电波模板获取方法及相关产品，其中方法包括：获取用户的脑电波信号，并对脑电波信号进行特征提取，获得第一脑电信号；将第一脑电信号与预设脑电波模板进行比对，获取第一脑电信号与预设脑电波模板的差异信息；将差异信息更新至预设脑电波模板，获得新的脑电波模板。本申请实施例通过自动学习更新脑电波模板库，使得脑电波模板与用户脑电波信号进行更高效和准确的匹配，进而提升脑电波控制或适配效果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及脑电波模板获取方法及相关产品。

背景技术

脑电波(Electroencephalogram,EEG)是一种使用电生理指标记录大脑活动得方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。

在现代社会中，随着互联网技术和机器学习技术的发展，人们对脑电波的研究越来越深入，脑电波的应用也将逐渐变成现实。可采用脑电波进行身份认证、设备控制或环境适配等，在这个过程中，将进行用户脑电波与脑电波模板的匹配，以完成对用户脑电波的识别或解读，那么如何提高匹配的可靠性，将是脑电波技术应用中面临的关键问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种脑电波模板获取方法及相关产品，以期通过自动学习更新脑电波模板库，使得脑电波模板与用户脑电波信号进行更高效和准确的匹配，进而提升脑电波控制或适配效果。

第一方面，本申请实施例提供一种脑电波模板获取方法，所述方法包括：

获取用户的脑电波信号，并对所述脑电波信号进行特征提取，获得第一脑电信号；

将所述第一脑电信号与预设脑电波模板进行比对，获取所述第一脑电信号与所述预设脑电波模板的差异信息；

将所述差异信息更新至所述预设脑电波模板，获得新的脑电波模板。

可选的，所述将所述差异信息更新至所述预设脑电波模板，获得新的脑电波模板包括：

采用所述差异信息替换掉所述预设脑电波模板中的对应信息，形成与所述预设脑电波模板不同的新的脑电波模板；或

将所述差异信息添加至所述预设脑电波模板，形成同时包含所述预设脑电波模板和所述差异信息的新的脑电波模板。

可选的，在将所述第一脑电信号与预设脑电波模板进行比对之后，获取所述第一脑电信号与所述预设脑电波模板的差异信息之前，还包括：

获取所述第一脑电波信号与预设脑电波模板的对比相似度，确定所述对比相似度大于预设阈值；或

确定所述第一脑电信号与所述预设脑电波模板的指定部分完全匹配。

可选的，在将所述第一脑电信号与预设脑电波模板进行比对之前，还包括生成预设脑电波模板，所述生成预设脑电波模板包括:

采集多个脑电波信号样本，将所述脑电波信号样本按照情绪进行分类；

对所述按照情绪进行分类的脑电波信号样本进行训练，获得各类情绪对应的脑电波模板。

可选的，所述将所述第一脑电信号与预设脑电波模板进行比对，获取所述第一脑电信号与所述预设脑电波模板的差异信息，包括：

将所述第一脑电信号与所述各类情绪对应的脑电波模板进行对比；

获得所述第一脑电信号与所述各类情绪对应的脑电波模板的相似度；

确定与所述第一脑电信号相似度值最大的脑电波模板，设为预设脑电波模板；

获取所述第一脑电信号与所述第一预设脑电波模板的差异信息。