[发明专利]一种潜在客户挖掘处理方法及装置

权利要求书

1.一种潜在客户挖掘处理方法，其特征在于，包括：

根据随机森林算法对种子客户的全量/局部特征进行分析，得到所述种子客户的强势特征；

根据所述随机森林算法对所述种子客户、若干个候选客户和所述强势特征进行处理，得到每个候选客户的相似度得分；

将相似度得分大于阀值的候选客户确定为潜在客户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述随机森林算法对所述种子客户、若干个候选客户和所述强势特征进行处理，得到每个候选客户的相似度得分，具体包括：

根据所述强势特征中的若干个特征建立各候选客户的决策树，由所有的决策树生成随机森林，其中，所述强势特征中的所有特征均在各决策树中包含；

根据所述随机森林计算每个候选客户的相似度得分。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述种子客户为下载和包APP绑卡或在网页直接进行和包绑卡、和包交易两次及以上、剔除员工卡及公免卡、近三月的平均每户每月上网流量DOU大于500M的客户。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述候选客户包括：下载和包APP未绑的客户、未下载和包APP也没有绑卡但经常使用支付宝、微信和银行APP的客户、有第三方渠道或自有渠道缴费行为的客户或快速复机客户；所述候选客户不包括：种子客户和员工卡/公免卡客户。

5.一种潜在客户挖掘处理装置，其特征在于，包括：

特征分析模块，用于根据随机森林算法对种子客户的全量/局部特征进行分析，得到所述种子客户的强势特征；

算法处理模块，用于根据所述随机森林算法对所述种子客户、若干个候选客户和所述强势特征进行处理，得到每个候选客户的相似度得分；

客户确定模块，用于将相似度得分大于阀值的候选客户确定为潜在客户。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述算法处理模块具体用于根据所述强势特征中的若干个特征建立各候选客户的决策树，由所有的决策树生成随机森林，其中，所述强势特征中的所有特征均在各决策树中包含；根据所述随机森林计算每个候选客户的相似度得分。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述种子客户为下载和包APP绑卡或在网页直接进行和包绑卡、和包交易两次及以上、剔除员工卡及公免卡、近三月的平均每户每月上网流量DOU大于500M的客户。

8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述候选客户包括：下载和包APP未绑的客户、未下载和包APP也没有绑卡但经常使用支付宝、微信和银行APP的客户、有第三方渠道或自有渠道缴费行为的客户或快速复机客户；所述候选客户不包括：种子客户和员工卡/公免卡客户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至4任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行如权利要求1至4任一所述的方法。