[发明专利]信号处理方法、网络设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810620087.0 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN110611628B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 叶晨晖;张东旭;胡小锋;张凯宾 | 申请(专利权)人: | 上海诺基亚贝尔股份有限公司;诺基亚通信公司 |
主分类号: | H04L25/03 | 分类号: | H04L25/03 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华;董典红 |
地址: | 201206 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信号 处理 方法 网络设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种信号处理方法,包括:
在远端射频单元(RRH)处,接收来自终端设备的数据信号;
去除所述数据信号的循环前缀;
基于用于时域非线性均衡的模型,对去除了循环前缀的数据信号进行时域非线性均衡;以及
对经均衡的数据信号进行时域至频域转换以用于后续处理,
其中所述方法还包括:
获取来自所述终端设备的训练序列;
去除所述训练序列的循环前缀;以及
将去除了循环前缀的训练序列发送到基带单元(BBU),以用于确定用于所述时域非线性均衡的模型参数。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
从基带单元(BBU)接收用于所述时域非线性均衡的模型参数;以及
基于所述模型参数,生成所述用于时域非线性均衡的模型。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
响应于所述模型参数的接收,向所述终端设备发送训练完成的确认信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述模型基于机器学习而构建。
5.一种信号处理方法,包括:
在基带单元(BBU)处,从远端射频单元(RRH)获取来自终端设备的训练序列,所述训练序列已被去除循环前缀;
以所述训练序列作为输入,并以与所述训练序列对应的原始序列作为输出,训练用于时域非线性均衡的模型,以确定用于所述时域非线性均衡的模型参数;以及
将所述模型参数发送到远端射频单元(RRH),以用于对来自所述终端设备的数据信号的时域非线性均衡。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
对所述训练序列进行时域至频域转换以用于后续处理。
7.一种网络设备,包括:
处理器;以及
与所述处理器耦合的存储器,所述存储器具有存储于其中的指令,所述指令在被处理器执行时使所述设备执行动作,所述动作包括:
接收来自终端设备的数据信号;
去除所述数据信号的循环前缀;
基于用于时域非线性均衡的模型,对去除了循环前缀的数据信号进行时域非线性均衡;以及
对经均衡的数据信号进行时域至频域转换以用于后续处理,
所述动作还包括:
获取来自所述终端设备的训练序列;
去除所述训练序列的循环前缀;以及
将去除了循环前缀的训练序列发送到基带单元(BBU),以用于确定用于所述时域非线性均衡的模型参数。
8.根据权利要求7所述的设备,所述存储器还具有存储于其中的指令,所述指令在被处理器执行时使所述设备执行动作,所述动作包括:
从基带单元(BBU)接收用于所述时域非线性均衡的模型参数;以及
基于所述模型参数,生成所述用于时域非线性均衡的模型。
9.根据权利要求8所述的设备,所述存储器还具有存储于其中的指令,所述指令在被处理器执行时使所述设备执行动作,所述动作包括:
响应于所述模型参数的接收,向所述终端设备发送训练完成的确认信息。
10.根据权利要求7所述的设备,其中所述模型基于机器学习而构建。
11.一种网络设备,包括:
处理器;以及
与所述处理器耦合的存储器,所述存储器具有存储于其中的指令,所述指令在被处理器执行时使所述设备执行动作,所述动作包括:
从远端射频单元(RRH)获取来自终端设备的训练序列,所述训练序列已被去除循环前缀;
以所述训练序列作为输入,并以与所述训练序列对应的原始序列作为输出,训练用于时域非线性均衡的模型,以确定用于所述时域非线性均衡的模型参数;以及
将所述模型参数发送到远端射频单元(RRH),以用于对来自所述终端设备的数据信号的时域非线性均衡。
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