[发明专利]基于AI智能处理大数据的方法及相关产品在审
| 申请号: | 201810616243.6 | 申请日: | 2018-06-14 |
| 公开(公告)号: | CN109325397A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
| 发明(设计)人: | 衣佳鑫;张北江 | 申请(专利权)人: | 新联智慧信息技术(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 | 代理人: | 孔丽霞 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 大数据 第一数据 人脸图片 正向 运算结果 智能处理 身份 神经网络模型 人工智能 人脸识别 图片处理 图片类型 分类 遍历 多层 运算 采集 芯片 分配 图片 申请 | ||
本公开提供一种基于AI智能处理大数据的方法及相关产品,所述方法包括:从大数据中提取第一数据,采集第一数据内的第一图片,对第一图片处理得到第一人脸图片;将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份;将该第一数据分配值该第一身份的分类下,遍历大数据中的所有数据,对所有数据的图片执行人脸识别确定身份,按该身份对该所有数据进行分类。本申请提供的技术方案具有处理图片类型大数据的优点。
技术领域
本发明涉及通信以及办公技术领域,具体涉及一种基于AI智能处理大数据的方法及相关产品。
背景技术
随着电子技术的发展,设备电子化越来越多的渗透到传统领域,现有的大数据处理方式一般基于文字的处理方式,无法对图片类型的大数据进行处理。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于AI智能处理大数据的方法及相关产品,可以实现对用户人脸识别的基于AI智能处理大数据的处理,实现对图片类的大数据的处理的优点。
第一方面,本发明实施例提供一种基于AI智能处理大数据的方法,所述方法包括如下步骤:
从大数据中提取第一数据,采集第一数据内的第一图片,对第一图片处理得到第一人脸图片;
将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份;
将该第一数据分配值该第一身份的分类下,遍历大数据中的所有数据,对所有数据的图片执行人脸识别确定身份,按该身份对该所有数据进行分类。
第二方面,提供一种终端,所述终端包括:收发单元和处理器,所述处理器与收发单元连接;
所述收发单元,用于接收大数据;
所述处理器,用于从大数据中提取第一数据,采集第一数据内的第一图片,对第一图片处理得到第一人脸图片;将第一人脸图片组成的输入数据输入到人工智能芯片中进行神经网络模型的多层正向运算得到正向运算结果,依据该正向运算结果确定该第一人脸图片的第一身份;
所述处理器,还用于将该第一数据分配值该第一身份的分类下,遍历大数据中的所有数据,对所有数据的图片执行人脸识别确定身份,按该身份对该所有数据进行分类。
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的程序,其中,所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
可以看出,通过本发明实施例获取大数据后,对大数据的第一数据获取第一图片,提取第一图片的人脸特征,对该人脸特征进行人脸识别确定第一身份,然后依据身份进行分类从而实现对大数据尤其是包含人脸信息的大数据进行AI 智能处理,从而实现基于AI智能处理大数据的自动识别,提高大数据的处理速度和自动化程度的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种终端的结构示意图。
图2是一种基于AI智能处理大数据的方法的流程示意图。
图3是本发明实施例提供的人脸图片示意图。
图4a是本发明实施例提供的一种卷积核【CI】【CN】【A】【A】结构示意图。
图4b是本发明实施例提供的一种核尺寸【A】【A】的示意图。
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