[发明专利]未成年人驾驶车辆的检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810614846.2 申请日: 2018-06-14
公开(公告)号: CN110610613A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 杜磊 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06K9/00
代理公司: 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 代理人: 林祥
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 道路监控 驾驶 图像 摄像头 车辆行为 交通部门 交通卡口 人工筛选 提示信息 自动检测 申请 交通事故 场景 输出 公安部 监测 检测 预防 管理
【权利要求书】:

1.一种未成年人驾驶车辆的检测方法,其特征在于,所述方法包括:

监测当前道路监控图像中是否存在未成年人驾驶车辆的行为;

若存在,则输出未成年人驾驶车辆行为的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,监测当前道路监控图像中是否存在未成年人驾驶车辆的行为,包括:

在监测到当前道路监控图像中存在车辆驾驶行为时,将所述当前道路监控图像输入到第一神经网络,由所述第一神经网络来识别车辆驾驶员的头部区域;

依据所述头部区域判断车辆驾驶员是否为未成年人;

若是,则确定当前道路监控图像中存在未成年人驾驶车辆的行为;

若否,则确定当前道路监控图像中不存在未成年人驾驶车辆的行为。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述头部区域判断车辆驾驶员是否为未成年人,包括:

对识别到的车辆驾驶员的头部区域进行扩充;

在当前道路监控图像中,截取扩充后的头部区域对应的图像;

将截取到的图像输入预先训练得到的第二神经网络中;

若所述第二神经网络的输出结果指示未成年人,则确定所述车辆驾驶员为未成年人;

若所述第二神经网络的输出结果指示成年人,则确定所述车辆驾驶员为成年人。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,预先训练第二神经网络,包括:

获取第一类图像,所述第一类图像为存在未成年人驾驶车辆行为的图像;

在所述第一类图像中,截取车辆驾驶员的头部区域对应的图像,并将截取的图像确定为正样本;

获取第二类图像,所述第二类图像为不存在未成年人驾驶车辆行为的图像;

在所述第二类图像中,截取车辆驾驶员的头部区域对应的图像,并将截取的图像确定为负样本;

利用所述正样本和所述负样本对所述第二神经网络的训练模型进行训练,得到用于识别车辆驾驶员是否为未成年人的所述第二神经网络。

5.一种未成年人驾驶车辆的检测装置,其特征在于,所述装置包括:

监测单元,用于监测当前道路监控图像中是否存在未成年人驾驶车辆的行为;

提示单元,用于在监测到存在未成年人驾驶车辆的行为时,输出未成年人驾驶车辆行为的提示信息。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述监测单元,包括:

识别子单元,用于在监测到当前道路监控图像中存在车辆驾驶行为时,将所述当前道路监控图像输入到第一神经网络,由所述第一神经网络来识别车辆驾驶员的头部区域;

判断子单元,用于依据所述头部区域判断车辆驾驶员是否为未成年人;

第一确定子单元,用于在判断为车辆驾驶员是未成年人时,确定当前道路监控图像中存在未成年人驾驶车辆的行为;

第二确定子单元,用于在判断为车辆驾驶员不是未成年人时,确定当前道路监控图像中不存在未成年人驾驶车辆的行为。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,

所述判断子单元,具体用于对识别到的车辆驾驶员的头部区域进行扩充;在当前道路监控图像中,截取扩充后的头部区域对应的图像;将截取到的图像输入预先训练得到的第二神经网络中;若所述第二神经网络中的输出结果指示未成年人,则确定所述车辆驾驶员为未成年人;若所述第二神经网络中的输出结果指示成年人,则确定所述车辆驾驶员为成年人。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

训练单元,具体用于获取第一类图像,所述第一类图像为存在未成年人驾驶车辆行为的图像;在所述第一类图像中,截取车辆驾驶员的头部区域对应的图像,并将截取的图像确定为正样本;获取第二类图像,所述第二类图像为不存在未成年人驾驶车辆行为的图像;在所述第二类图像中,截取车辆驾驶员的头部区域对应的图像,并将截取的图像确定为负样本;利用所述正样本和所述负样本对所述第二神经网络中的训练模型进行训练,得到用于识别车辆驾驶员是否为未成年人的所述第二神经网络。

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