[发明专利]干扰增量降低的分簇方法

说明书

本发明公开了一种干扰增量降低的分簇方法，包括：将所有的用户随机分成第一分组及第二分组；分别计算第一分组及第二分组内所有用户之间干扰权值Wab；确定两分组内最大的干扰权值Wab对应的用户m及用户n；计算△Pm、△Nm、△Pn及△Nn，并确定△m及△n；根据△m及△n的大小关系，进一步确定是否将用户m及用户n交换至另一分组，并重复上述步骤，完成分簇计算。因此，本发明实施例提供的干扰增量降低的分簇方法，通过将用户随机分成两簇，根据用户的干扰权值进行不断重复交换，至没有可以交换的为止，如此实现用户干扰的降低。该方法计算量更低，降低了簇间干扰，提高了分簇增益。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种干扰增量降低的分簇方法。

背景技术

未来移动通信发展的趋势之一是宽带高速化，数据急剧增长，为了扩大系统容量，最常用的方法是采用小区致密化，如形成微小区和微微小区。然而随之产生的小区间干扰却成了限制小区边缘用户通信性能的主要因素。干扰抵消是消除小区间干扰的一种思路。为了更好的提高小区边缘用户的通信性能，提出了协作传输技术，该技术通过把小区边缘用户所受的小区间干扰进行联合处理或者协同调度，降低小区间干扰，增强边缘用户的通信性能，提高数据速率覆盖和小区边缘吞吐量。

分簇算法将多个基站或用户分成若干个集合，些微增加了超密集网络(UDN)系统进行信号处理的计算复杂度和能量消耗，但是会避免严重的用户间干扰，最终达到提升系统容量的目的。因此对小区用户进行分簇，在簇内和簇间进行协作传输是一套可行的方案。合适的分簇算法，对于降低干扰、改善边缘用户性能至关重要。

然而，现有技术中公开的基于SINR的连续干扰权值分簇算法及基于用户分群的超密集小区网络资源分配，系统吞吐量差，使得用户间干扰严重。

发明内容

本发明实施例提供了一种干扰增量降低的分簇方法，解决了现有技术中分簇算法系统吞吐量差的技术问题。

本发明实施例提供的干扰增量降低的分簇方法，包括：将网络中一个宏小区下所有的N_user个用户随机分成第一分组及第二分组；S2，分别计算第一分组及第二分组内所有两两用户之间的干扰权值Wab，并将所有的干扰权值Wab排序；S3，确定所有的干扰权值Wab中最大的干扰权值Wab对应的用户m及用户n；S4，计算用户m所在分组中的所有用户与用户m之间的干扰权值Wab₁的总和△Pm，计算用户m与另一分组内的所有用户之间的干扰权值Wab₂的总和△Nm，并根据△Pm及△Nm确定△m＝△Pm-△Nm的值；S5，计算用户n所在分组中所有用户与用户n之间的干扰权值Wab₃的总和△Pn，计算用户n与另一分组内的所有用户之间的干扰权值Wab₄的总和△Nn，并根据△Pn及△Nn确定△n＝△Pn-△Nn的值；S6，比较△m及△n，确定是否交换用户m及用户n：S61，若△m△n0，或△m0且△n0，则将用户m交换到另一分组，用户n保持不交换，并进入S2；若0△m△n，或△m0且△n0，则将用户n交换到另一分组，用户m保持不交换，并进入S2；若△m＝△n0，则将用户m及用户n同时交换到另一分组，并进入S2；S62，若△m和△n都小于或等于0，则停止交换，算法结束。

综上，本发明实施例提供的干扰增量降低的分簇方法，通过依据网络状况进行分簇，依据用户之间的干扰权重，直接将用户先随机分成两簇，然后根据最大干扰值，再观察是否需要节点归属，决定用户是否交换，即通过两组用户之间干扰增加与减少的差值，不断交换计算来实现簇内用户干扰和的降低，该方法计算量更低，系统吞吐量高。

附图说明

图1为本发明实施例提供的干扰增量降低的分簇方法的流程的示意图。

图2为本发明实施例提供的干扰增量降低的分簇方法的模拟仿真结果示意图。

具体实施方式