[发明专利]一种带针座的接插件的检测方法在审

专利信息
申请号: 201810611911.6 申请日: 2018-06-14
公开(公告)号: CN108805870A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 张文勇;张良安;徐波;武晓幸 申请(专利权)人: 安徽海思达机器人有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/80
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 243000 安徽省马鞍山市*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 接插件 针座 检测 待检测图像 帧图像 预处理 边缘位置检测 图像处理技术 传感器触发 传送带 原点 边缘直线 待测目标 机器视觉 畸变矫正 检测图像 图像处理 硬件触发 内参数 偏差法 特征点 视野 传感器 标定 触发 拟合 拍照 损伤 镜头 统一
【权利要求书】:

1.一种带针座的接插件的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

A.对CCD相机的镜头标定内参数及畸变矫正;

B.将CCD相机切换至硬件触发模式;

C.带针座的接插件随传送带以预设姿态进入CCD相机的视野范围;

D.CCD相机的正下方设置一组对射型光电传感器,当待测目标进入CCD相机视野范围内,光电传感器立刻检测到待测目标;

E.光电传感器给CCD相机一个触发拍照信号,CCD相机瞬间获取一帧图像;

F.将获取一帧图像进行预处理,采用平滑-低通滤波器来克服噪声干扰后,作为待检测图像;

G.以待检测目标的特征点作为原点,建立XY平面坐标系,定义传送带的运动方向的为X轴正向,随之建立待检测图像的目标ROI(Region OfInterest);

H.对待检测图像的目标ROI进行图像处理,采用边缘位置检测法秋来判断接目标工件中针座的数量是否符合标准;如果目标工件中针座数量等于预设值,则进行步骤I,否则为不合格品;

I.利用边缘直线拟合求偏差法来判断目标工件中的插针长度是否符合标准,若目标工件中插针长度全部符合标准,该目标工件为合格品,否则为不合格品。

2.根据权利要求1所述的带针座的接插件的检测方法,其特征在于,所述内参数包括内参矩阵,内参矩阵K为一个3×3矩阵,具体如下:

fx=f/dx

fy=f/dy

其中,f表示CCD相机的焦距,fy和fx为CCD相机在x和y方向的焦距,dx为x方向上的像素当量,dy为y方向上的像素当量,(x0,y0)是CCD相机的光心在待检测图像上的坐标即为主点坐标,s为倾斜因子。

3.根据权利要求1所述的带针座的接插件的检测方法,其特征在于,所述畸变矫正通过建立偏心畸变模型求得畸变系数。

4.根据权利要求1所述的带针座的接插件的检测方法,其特征在于,所述平滑-低通滤波器的内核结构尺寸为3×3的二维数组。

5.根据权利要求1所述的带针座的接插件的检测方法,其特征在于,所述边缘检测法包括如下步骤:

A.采用交互式方法指定搜索区域;

B.使用线性ROI工具来选择要分析的搜索路径;

C.使用内核算子沿所述搜索路径来检索所述搜索区域中所有点的边缘强度;

其中边缘极性定义为上升沿,边缘的灰度值突然增加,其中边缘强度/边缘长度=边缘梯度,搜索区域中某一点的边缘梯度达到设定值时,该点即为待检测图像的边缘位置,峰值像素点来表示所述检测位置最接近的整数像素。

6.根据权利要求5所述的带针座的接插件的检测方法,其特征在于所述边缘检测方法中,利用亚像素分析法来计算边缘位置的亚像素位置,所述压像素分析法利用抛物线来拟合边缘位置的坐标从而计算出亚像素位置,具体如下:在待检测图像的某一个边缘位置,用抛物线拟合所述边缘位置的峰值像素点及所述峰值像素点两边的整数像素点,使用下面的表达式:

y=ax2+bx+c

求取a、b、c的过程如下:用三个点(x0,y0)、(x1,y1)、(x2,y2)分别来表示峰值像素点及所述峰值像素点两边的整数像素点,在不损失共性的前提下使x0=-1,x1=0,x2=1,现在将替代这些点在抛物线方程中,然后求解a、b、c的值,结果如下:

c=y1

边缘位置为抛物线函数的一阶导数为0的坐标点,求解得到边缘位置的横坐标为:

即拟合到边缘位置的横坐标,边缘位置的纵坐标已知,即得到边缘位置的压像素位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽海思达机器人有限公司,未经安徽海思达机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810611911.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top