[发明专利]一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法及系统在审
申请号: | 201810611898.4 | 申请日: | 2018-06-14 |
公开(公告)号: | CN108999608A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 胡亚斐;侯建锋 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | E21B49/00 | 分类号: | E21B49/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 影响因素 无量纲 测井 矩阵 行为特征数据 低渗透 砂砾岩 关联系数 权重序列 通道识别 隶属度 评判 模糊 参数获取 矩阵生成 预设 油田 预测 | ||
1.一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法,其特征在于,包括:
根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据,生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵;
根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据,生成关联系数矩阵;
根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列;
根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积,生成各待测井的模糊综合评判指数;
根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。
2.根据权利要求1所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法,其特征在于,所述根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据,生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵,包括:
获取各待测井的行为特征数据及影响因素数据;所述行为特征数据包括吸水强度数据;所述影响因素数据包括:有效厚度、渗透率、渗透率变异系数、油压及泥质含量;
任选一所述待测井为基准井,其余各所述待测井的行为特征数据分别除以所述基准井的行为特征数据及影响因素数据分别除以所述基准井的对应的影响因素数据,生成各待测井的无量纲行为特征数据及无量纲影响因素数据;
根据获取的各待测井的影响因素数据,生成所述隶属度矩阵。
3.根据权利要求1所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法,其特征在于,所述根据无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据,生成关联系数矩阵,包括:
将各所述待测井的无量纲影响因素数据与无量纲行为特征数据分别与对应的无量纲行为特征数据做差并取绝对值,生成各所述待测井的差序列;
根据各所述待测井的差序列,生成关联系数矩阵。
4.根据权利要求2所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法,其特征在于,所述根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列,包括:
根据所述关联系数矩阵各列的均值生成各影响因素的灰色关联度;
根据各影响因素的灰色关联度生成影响因素的权重序列。
5.根据权利要求2所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别方法,其特征在于,当所述模糊综合评判指数不小于预设的界限值时,所述待测井存在优势通道;当所述模糊综合评判指数小于预设的界限值时,所述待测井不存在优势通道。
6.一种低渗透砂砾岩储层优势通道识别系统,其特征在于,包括:
获取单元,用于根据获取的各待测井的行为特征数据及影响因素数据,生成无量纲行为特征数据、无量纲影响因素数据及隶属度矩阵;
关联系数矩阵生成单元,用于根据所述无量纲行为特征数据及所述无量纲影响因素数据,生成关联系数矩阵;
权重序列生成单元,用于根据所述关联系数矩阵生成影响因素的权重序列;
评判指数生成单元,用于根据隶属度矩阵与所述影响因素的权重序列之积,生成各待测井的模糊综合评判指数;
判断单元,用于根据所述模糊综合评判指数及预设的界限值的比较结果判断各所述待测井是否存在优势通道。
7.根据权利要求6所述的低渗透砂砾岩储层优势通道识别系统,其特征在于,所述获取单元包括:
获取模块,用于获取各待测井的行为特征数据及影响因素数据;所述行为特征数据包括吸水强度数据;所述影响因素数据包括:有效厚度、渗透率、渗透率变异系数、油压及泥质含量;
无量纲处理模块,用于任选一所述待测井为基准井,其余各所述待测井的行为特征数据分别除以所述基准井的行为特征数据及影响因素数据分别除以所述基准井的对应的影响因素数据,生成各待测井的无量纲行为特征数据及无量纲影响因素数据;
隶属度矩阵生成模块,用于根据获取的各待测井的影响因素数据,生成所述隶属度矩阵。
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