[发明专利]一种基于用户需求的稳态标签开发方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户需求的稳态标签开发方法，其特征在于，包括:

步骤S01，建立样本标签库，所述样本标签库包含样本心理标签维度和样本心理标签语料库；步骤S01具体包括：步骤S11,通过结构化访谈采集用户样本信息；步骤S12，对用户样本信息进行文本分析和语义分析；步骤S13，基于文本分析和语义分析的结果，进行心理学需求特征提取，建立样本标签库；

步骤S02，获取需求项目的文本信息，并将其与样本心理标签语料库进行文本匹配，输出项目需求向量；

步骤S03，获取用户使用项目的行为数据，根据项目需求向量和行为数据计算用户需求向量，建立稳态标签库，所述稳态标签库包含稳态心理标签维度和稳态心理标签语料库；其中，每个样本心理标签维度具有与之对应的包含于样本心理标签语料库内的心理标签语料；每个稳态心理标签维度具有与之对应的包含于稳态心理标签语料库内的心理标签语料；所述用户使用项目的行为数据包括显性反馈行为数据和隐性反馈行为数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户需求的稳态标签开发方法，其特征在于，所述文本信息的数据采集源包括基本信息、评论和简介。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户需求的稳态标签开发方法，其特征在于，所述项目为APP、终端、视频、音频、阅读、购物中的任意一种。

4.根据权利要求1所述的一种基于用户需求的稳态标签开发方法，其特征在于，还包括在步骤S01建立样本标签库后，对样本心理标签语料库进行动态扩充。

5.根据权利要求1所述的一种基于用户需求的稳态标签开发方法，其特征在于，步骤S03具体为:获取用户使用项目的行为数据，将项目需求向量和行为数据进行训练样本加权平均后计算用户需求向量，建立稳态标签库。

6.根据权利要求1或5所述的一种基于用户需求的稳态标签开发方法，其特征在于，还包括在步骤S03计算用户需求向量后，与项目需求向量进行相似性匹配，生成推荐列表。

7.一种基于用户需求的稳态标签开发系统，其特征在于，包括：

样本模块，用于建立样本标签库，所述样本标签库包含样本心理标签维度和样本心理标签语料库；所述样本模块包括：

采集单元，用于通过结构化访谈采集用户样本信息；

分析单元，用于对用户样本信息进行文本分析和语义分析；

建立单元，用于基于文本分析和语义分析的结果，进行心理学需求特征提取，建立样本标签库；

项目需求模块，用于获取需求项目的文本信息，并将其与样本心理标签语料库进行文本匹配，输出项目需求向量；

用户需求模块，用于获取用户使用项目的行为数据，根据项目需求向量和行为数据计算用户需求向量，建立稳态标签库，所述稳态标签库包含稳态心理标签维度和稳态心理标签语料库；

所述用户使用项目的行为数据包括显性反馈行为数据和隐性反馈行为数据。

8.根据权利要求7所述的一种基于用户需求的稳态标签开发系统，其特征在于，所述用户需求模块包括：

获取单元，用于获取用户使用项目的行为数据，以及

训练单元，用于将项目需求向量和行为数据进行训练样本加权平均后计算用户需求向量，建立稳态标签库；

其中，每个样本心理标签维度具有与之对应的包含于样本心理标签语料库内的心理标签语料；每个稳态心理标签维度具有与之对应的包含于稳态心理标签语料库内的心理标签语料。

9.根据权利要求7所述的一种基于用户需求的稳态标签开发系统，其特征在于，还包括推荐模块，用于将用户需求向量与项目需求向量进行相似性匹配，生成推荐列表。