[发明专利]纸纹识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种纸纹识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获得待验证纸纹图像的去污特征区域图像；提取去污特征区域图像内特征点，根据特征点获取检索特征向量；根据检索特征向量在预设纸纹数据库内进行特征检索，获得预存纸纹图像；将预存纸纹图像的特征点与去污特征区域图像的特征点进行特征匹配，获得纸纹识别结果。本申请的纸纹识别方法只需要获得待验证指纹图像的去污特征图像，而不需要大量拍摄，从而可以节省大量时间。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

纸纹，是指纸张内部的自然的纤维纹理分布特性，可以称之为“纸纹”。传统意义上的纸纹，指的是造纸机在造纸的时候，纸浆被均匀的分布到运动的毛毯上，使纸浆中的纤维形成了随机分布的纹路，对纸纹的概念仅停留在光亮度、光泽度、纸纹深度、纸纹宽度、纸纹方向等的区分上。然而，事实上纸纹是大自然赋予每一张纸独一无二的特征。

而票据一般为纸质的，犯罪分子常采用涂改、描绘、复印、印刷等方法，伪造或变造票据。所以需要对票据进行识别检验，目前可以通过纸纹鉴别法来识别票据。即比对纸张纸纹。通过提取和识别纸张纸纹，在票据解付(贴现与承兑)时通过比对签发时提取的纸纹，对比是否一致，来确认票据是否为原票。

然而现有的纸纹鉴别方法在纸纹的检测流程需要拍摄大量图像，导致纸纹检测过程耗时长。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种纸纹识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种纸纹识别方法，所述方法包括：

获得待验证纸纹图像的去污特征区域图像；

提取所述去污特征区域图像内特征点，根据所述特征点生成特征向量；

根据所述特征向量生成检索特征向量；

根据所述检索特征向量在预设纸纹数据库内进行特征检索，获得预存纸纹图像；

将所述预存纸纹图像的特征点与所述去污特征区域图像的特征点进行特征匹配，获得纸纹识别结果。

在其中一个实施例中，所述获得待验证纸纹图像的去污特征区域图像之前还包括：

获得预存纸纹图像的去污特征区域图像；

提取所述去污特征区域图像内特征点，根据所述特征点获取检索特征向量；

将所述预存纸纹图像的检索特征向量存入预存纸纹数据库。

在其中一个实施例中，所述获得待验证纸纹图像的去污特征区域图像之前包括：

获取待验证纸纹图像的特征区域图像，通过Yolo-v2模型检测所述特征区域图像中的污染所在区域，并在所述特征区域图像中去除所述污染所在区域，获得去污特征区域图像。

在其中一个实施例中，所述提取所述去污特征区域图像内特征点，根据所述特征点获取检索特征向量具体包括：

提取所述去污特征区域图像内特征点，根据所述特征点生成特征向量；

根据所述特征向量生成检索特征向量。

在其中一个实施例中，所述提取所述去污特征区域图像内特征点，根据所述特征点生成特征向量包括：

根据所述去污特征区域图像构建尺度空间；

获取所述尺度空间的极值点；

去除所述极值点中曲率不对称的极值点，获得所述去污特征区域图像的特征点；

根据所述去污特征区域图像的特征点确定方向参数；