[发明专利]一种最优个性化学习路径规划方法

说明书

本发明涉及一种最优个性化学习路径规划方法，用于向第一对象推送关于第二对象的推荐学习路径，该推荐学习路径的生成具体为：获取所述第一对象的当前学习状态信息，根据所述当前学习状态信息及第二对象纳米级知识图谱，生成所述推荐学习路径。与现有技术相比，本发明具有提高了推荐课程的学习效果，也大大提高了学生的学习效率等优点。

技术领域

本发明涉及在线教育技术领域，尤其是涉及一种最优个性化学习路径规划方法。

背景技术

目前中国的初、高中生数量逐年递增，2017年中国的高考学生数量已经达到940万，受限于教育资源和师资力量的限制，各地区的初、高中学校一个班级的人数普遍已经达到将近50人左右，部分人口大省更是能够达到一个班级8、90人，在这样的情况下老师在日常的学校教学中根本无法顾及到每个孩子的不同情况，只能按部就班的根据进度进行统一教学，学习好的学生无法获得更进一步的提升，而成绩不好的学生则会因为跟不上进度和其它同学差距越拉越大，最后造成的结果就是学生在校外花费大量的时间、精力、金钱来进行补习或提升。

随着科技的进步和政府的大力支持下，人工智能技术越来越成熟和普及化，已经在各个方面都介入到了人们的生活中，其中就包括教育领域。越来越多的教育机构开始在教学过程中添加人工智能，“智适应教育”这个概念也应运而生。在初期探索阶段，各种“智适应教育”教学方式层出不穷，从教学人数上来讲，小班制教学出现了双师课堂、人主机辅等模式，而一对一教学由于各种条件和硬件的限制，基本还是处于老师人肉讲课阶段，所以，“师”的质量仍然是衡量教学质量的重要标准。

为此，在保证教学质量前，就要首先确定老师的质量是否满足要求。针对不同的学生制定最合适的个性化学习路径是提升教学质量的必要条件，需要老师有大量的教学经验作为基础，而教学经验是一个缓慢的累积过程目前并没有有效快速提升的方法，有经验的老师、名师数量对于庞大的市场需求来说又实在太少，一直处于供不应求的状态。

由此可见，现在的教育环境中教学质量仍然受限于老师的数量和质量条件。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种最优个性化学习路径规划方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种最优个性化学习路径规划方法，用于向第一对象推送关于第二对象的推荐学习路径，该推荐学习路径的生成具体为：获取所述第一对象的当前学习状态信息，根据所述当前学习状态信息及第二对象纳米级知识图谱，生成所述推荐学习路径。

进一步地，所述获取所述第一对象的当前学习状态信息具体为：

101)获取所述第一对象的基本信息；

102)根据所述基本信息及选定的第二对象生成一先行测试题集，并推送；

103)获取所述第一对象对所述先行测试题集的行为数据；

104)根据所述行为数据获得第一对象的当前学习状态信息。

进一步地，所述基本信息包括学校信息、对象年级信息和教材版本信息。

进一步地，所述行为数据包括对所述先行测试题集中各题目的反馈答案的正误和反馈时间。

进一步地，所述根据所述行为数据获得第一对象的当前学习状态信息具体为：

根据所述行为数据计算第一对象的知识点能力值、知识点效率值和知识点稳定值，以所述知识点能力值、知识点效率值和知识点稳定值组成的三维向量作为当前学习状态信息，其中，

所述知识点能力值与该知识点的正误率成正比，所述知识点效率值与该知识点的反馈时间成反比，所述知识点稳定值与该知识点的知识点能力值的稳定性相关。