[发明专利]基于计算听觉场景分析和生成对抗网络模型的语音降噪方法

权利要求书

1.一种基于计算听觉场景分析和生成对抗网络模型的语音降噪方法，其特征在于，包括：

步骤1，基于生成对抗网络的生成器及判别器对含噪语音进行处理，获取中间结果；

步骤2，基于计算听觉场景分析方法对所述中间结果进行处理，得到最终结果。

2.根据权利要求1所述的基于计算听觉场景分析和生成对抗网络模型的语音降噪方法，其特征在于，步骤1中，所述生成对抗网络的训练过程包括：

1)将含噪数据和纯净数据输入判别器，令判别器判断为不相同，通过反向传播的方式调整判别器的网络参数；

2)将含噪数据输入生成器进行降噪处理，得到输出结果，之后与含噪数据一同输入判别器，令判别器判断为相同，通过反向传播的方式调整判别器的网络参数；

3)固定步骤2)中得到的判别器的网络参数，通过反向传播的方式调整生成器的网络参数，目标为使生成器判断为不相同。

3.根据权利要求2所述的基于计算听觉场景分析和生成对抗网络模型的语音降噪方法，其特征在于，所述步骤2包括：

将所述中间结果作为计算听觉场景分析的输入，对输入信号进行掩蔽估计，根据估计结果对所述中间结果进行再合成，得到降噪后的语音数据。