[发明专利]一种基于大数据的智慧停车云平台在审
| 申请号: | 201810606080.3 | 申请日: | 2018-06-13 |
| 公开(公告)号: | CN108766023A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
| 发明(设计)人: | 韦峰 | 申请(专利权)人: | 安徽蓝鸟智能停车科技产业化有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14;G07B15/02;E04H6/42;E01F13/04 |
| 代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市滨湖区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 升降架 数据存储模块 停车场数据 道路数据 评估模块 大数据 云平台 超重 停车 车辆定位模块 计费数据信息 历史路况数据 用户数据信息 停车场车位 停车场位置 重力传感器 安全事故 车辆停放 车位状态 计费模块 监控设备 路况数据 匹配模块 实时监测 视频信息 推荐模块 移动终端 自动报警 车位 单价 停放 存储 路程 锁定 发送 | ||
本发明提供一种基于大数据的智慧停车云平台,包括数据存储模块、计费模块、车位锁定模块、匹配模块、当前评估模块、未来评估模块、车辆定位模块和推荐模块,所述数据存储模块中存储有停车场数据信息、道路数据信息、用户数据信息和计费数据信息,停车场数据信息包括停车场位置、停车场车位编号、单价和当前车位状态,道路数据信息包括道路的路程、历史路况数据和当前路况数据,本发明移动终端可实时接受升降架上监控设备无限发送的车辆停放视频信息,实时监测车辆的停放状况,车辆超过升降架最大承受值时,重力传感器超重自动报警同时升降架停止工作,安全可靠,避免车辆超重引发安全事故。
技术领域
本发明属于停车平台技术领域,尤其涉及一种基于大数据的智慧停车云平台。
背景技术
随着科学技术的发展,人民的物质文化生活的提高,私家车正逐渐进入普通民众的家庭。城市现有的汽车保有量急剧增加,在拥挤的市区车位的数量与需求的矛盾日益突出。汽车的普及给人们的出行带来便利,但飞速增长的汽车数量和停车位不足之间的矛盾不断激化。传统的停车场不关注停车位的实时状态和停车场内部的引导,管理技术也较为落后,不能充分发挥停车场的车位利用率。
近年来,随着互联网+的大热,云计算方向的迅猛发展,各种云端产品不断涌现,给人们的生活带了很大的便利。相信把云计算应用在构建智能停车场将会很大程度上解决城市停车难的问题。伴随着智慧城市的建设,智慧停车将成为智慧城市的一各重要指标。
目前,我国的停车云平台主要通过与停车场合作的方式,将停车场实时空余车位信息在APP端呈现给用户,为用户提供车位预订、停车场导航服务、停车费用结算等功能。现有的停车云平台通过为用户提供实时空余车位信息让用户选择合适的停车场,虽然在一定程度上为用户提供了方便,但是不能主动为用户推荐停车场,用户需要自己查询停车场的位置、路线并预估到停车场所需的时间,由于存在多种因素影响停车的过程,如路程、时间、交通状态、停车费用等,现在的停车云平台并不能使用户选择出最合适自己的停车场。
因此,发明一种基于大数据的智慧停车云平台显得非常必要。
发明内容
针对上述技术问题,本发明提供一种基于大数据的智慧停车云平台,以解决现有的停车平台时,难以选出最佳停车场、停车效率低的问题,能够主动为用户推荐最合适的问题。
一种基于大数据的智慧停车云平台,其特征在于,该基于大数据的智慧停车云平台包括所述后台系统包括数据存储模块、计费模块、车位锁定模块、匹配模块、当前评估模块、未来评估模块、车辆定位模块和推荐模块,所述数据存储模块中存储有停车场数据信息、道路数据信息、用户数据信息和计费数据信息,停车场数据信息包括停车场位置、停车场车位编号、单价和当前车位状态,道路数据信息包括道路的路程、历史路况数据和当前路况数据,用户数据信息包含每一个用户的用户历史记录,所述用户历史记录包括用户位置、停车时长、停车费用、 下一目的地、最终选择以及车位评价,计费数据信息包含停车开始时间和停车场车位编号, 车位锁定模块用来锁定车位或解锁车位,所述计费模块能够根据停车场车位状态修改计费数据信息,所述计费模块能够根据计费数据信息生成费用账单,并能根据费用账单的支付状态控制车位锁定模块锁定或解锁车位,所述匹配模块能够根据当前用户的位置、预期停车时长、预期停车费用和预期下一目的地从所有用户历史记录中匹配相似的用户,所述匹配模块能够根据相似用户的最终选择以及车位评价生成匹配结果,所述当前评估模块能够 根据当前用户的位置和停车场位置计算用户到停车场的道路和路程,并根据相应道路的当 前路况数据、路程以及停车场的当前车位状态生成当前评估结果,所述未来评估模块能够 根据用户的预期下一目的地和停车场位置,计算停车场到下一站目的地的道路和路程,所述未来评估模块能够根据道路的历史路况数据和预期停车时长计算用户离开停车场时,停车场到达下一目的地之间的道路的预测路况状态,所述未来评估模块能够根据停车场到下 一目的地的路程和预测路况状态计算出未来评估结果,所述推荐模块能够根据匹配结果、当前评估结果和未来评估结果生成最终推荐结果并发送给移动终端,移动终端可实时接受升降架上监控设备无限发送的车辆停放视频信息;
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