[发明专利]一种基于高分一号卫星图像的苗情探测方法及系统有效
| 申请号: | 201810605300.0 | 申请日: | 2018-06-13 |
| 公开(公告)号: | CN109001125B | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
| 发明(设计)人: | 陈圣波;魏文丽 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
| 主分类号: | G01N21/27 | 分类号: | G01N21/27 |
| 代理公司: | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人: | 王戈<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址: | 130000吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 归一化差 地块 植被指数 多光谱影像 约束条件 均方差 预处理 卫星图像 探测 获取目标 检测区域 先验知识 研究区域 出苗 省时 省力 植被 | ||
1.一种基于高分一号卫星图像的苗情探测方法,其特征在于,所述苗情探测方法包括:
获取目标检测区域内作物在出苗期的高分一号多光谱影像;所述目标检测区域包括多个地块;具体包括:获取目标检测区域内作物在出苗期的两景高分一号多光谱影像;
预处理所述高分一号多光谱影像;具体包括:分别对两景所述高分一号多光谱影像中的数据进行辐射定标、大气校正及正射校正的预处理操作;利用PMS传感器携带的2m全色波段分别对两景预处理操作后的高分一号多光谱影像进行图像融合,生成空间分辨率为2m的多光谱图像;
根据预处理后的高分一号多光谱影像,计算每个所述地块的归一化差分植被指数的均值以及均方差;
确定地块作物苗情约束条件;所述地块作物苗情约束条件包括:均值阈值、均方差阈值以及分位阈值;所述均值阈值为归一化差分植被指数的均值的极小值;所述均方差阈值为归一化差分植被指数的均方差的极大值;所述分位阈值为归一化差分植被指数的百分之十;
根据所述地块作物苗情约束条件、所述归一化差分植被指数的均值以及均方差,确定每个所述地块的作物苗情信息。
2.根据权利要求1所述的苗情探测方法,其特征在于,所述根据预处理后的高分一号多光谱影像,计算每个所述地块的归一化差分植被指数的均值以及均方差,具体包括:
根据以下公式计算预处理后的高分一号多光谱影像的归一化差分植被指数;所述公式为:
NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR);
其中,NDVI为归一化差分植被指数;ρNIR,ρR分别为近红外波段和红光波段的反射率;
利用Arcgis10.2软件中分区统计功能,以目标检测区域内的地块边界数据为分区数据,以归一化差分植被指数的均值和均方差为统计字段,以任一地块的归一化差分植被指数值为基础,统计不同地块的归一化差分植被指数的均值以及均方差。
3.根据权利要求1所述的苗情探测方法,其特征在于,所述根据所述地块作物苗情约束条件、所述归一化差分植被指数的均值以及均方差,确定每个所述地块的作物苗情信息,具体包括:
当所述归一化差分植被指数的均值小于等于所述均值阈值时,确定所述地块的作物苗情信息为未出苗信息;
当所述归一化差分植被指数的均值大于所述均值阈值且小于所述分位阈值或者所述归一化差分植被指数的均方差大于所述均方差阈值时,确定所述地块的作物苗情信息为出苗不齐信息;
当所述归一化差分植被指数的均值大于等于所述分位阈值且所述归一化差分植被指数的均方差小于等于所述均方差阈值时,确定所述地块的作物苗情信息为出苗齐信息。
4.一种基于高分一号卫星图像的苗情探测系统,其特征在于,所述苗情探测系统包括:
高分一号多光谱影像获取模块,用于获取目标检测区域内作物在出苗期的高分一号多光谱影像;所述目标检测区域包括多个地块;
高分一号多光谱影像预处理模块,用于预处理所述高分一号多光谱影像;
均值和均方差计算模块,用于根据预处理后的高分一号多光谱影像,计算每个所述地块的归一化差分植被指数的均值以及均方差;
地块作物苗情约束条件确定模块,用于确定地块作物苗情约束条件;
作物苗情信息确定模块,用于根据所述地块作物苗情约束条件、所述归一化差分植被指数的均值以及均方差,确定每个所述地块的作物苗情信息。
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