[发明专利]一种农业动态数据管理系统及方法、信息处理终端

说明书

本发明属于农业生产技术领域，公开了一种农业动态数据管理系统及方法从、信息处理终端，管理包括：主控模块、显示模块、氧气含量检测模块、光照强度检测模块、二氧化碳含量检测模块、水位检测模块、土壤温度检测模块、信息整合模块、信息存储模块。本发明通过土壤温度检测模块对土壤温度进行测定，通过信息整合模块对信息整合，通过信息存储模块对信息进行存储，通过主控模块对信息进行处理；对农业生产的动态数据进行收集显示，以及进行存储后进行适当的管理，对提高农业生产的生产力，更好的进行农业生产有着非常重要的成效。

技术领域

本发明属于农业生产技术领域，尤其涉及一种农业动态数据管理系统及方法、信息处理终端。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

目前，农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。目前没有一种合适的能够对农业动态数据数据进行管理的良好的系统，因此需要一种能够对农业动态数据很好的管理的系统。

综上所述，现有技术存在的问题是：

目前没有一种合适的能够对农业数据进行采集处理的办法，因此需要一种能够对农业数据很好的采集处理的系统。

PID控制算法本质上是一种线性控制方法，目前增量式PID控制模型应用比较广泛。假定温度偏差为

Δu(k)＝u(k)－u(k－1)(1)

Δu(k)＝Kp[e(k)－e(k－1)]+Kie(k)+Kd[e(k)－2e(k－1)+e(k－2)](2)

式中：u(k)、u(k－1)分别为第k时刻和第(k－1)时刻的温度偏差信号。取温度偏差为输入量，实际温度为输出量，则温度控制系统可看成一个单输入单输出的非线性系统。但由于采用PID控制算法易产生超调，且不具备在线调整参数能力，自适应能力差。

现有技术的氧气含量、二氧化碳含量信息整合中，信息滤除存在的不利于自动噪点检测，自适应能力差，噪声去除和滤波性能存在矛盾的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种农业动态数据管理系统及方法、信息处理终端。

本发明是这样实现的，一种农业动态数据管理方法，所述农业动态数据管理方法包括：

氧气含量检测模块通过氧气入射粒子使高压电极和收集电极间的气体电离，生成的电子离子对电场的作用下向两极漂移，在收集电极上产生输出脉冲，反馈到测量系统为具体的电信号并显示在显示模块上，进行氧气含量测定；

二氧化碳含量检测模块通过二氧化碳入射粒子使高压电极和收集电极间的气体电离，生成的电子离子对电场的作用下向两极漂移，在收集电极上产生输出脉冲，反馈到测量系统为具体的电信号并显示在显示模块上，对二氧化碳含量进行测定；

通过土壤温度检测模块对土壤温度进行测定；

通过信息整合模块引入双结构元素数学形态学进行二次滤波后分别对氧气含量、二氧化碳含量信息进行整合；

通过信息存储模块对信息进行存储；

主控模块利用粒子群优化算法的粒子的适应度函数和进行土壤温度PID参数的合理优化处理；式中：Z_i，j为第i个样本的第j个理想输出值；z_i，j为第i个样本的第j个实际输出值；n为样本数；m＝1，2，…，r，r为粒子数。进行土壤温度PID参数的合理优化。