[发明专利]一种基于大数据分析的变电站监控信息甄别系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的变电站监控信息甄别系统，包括数据库建立模块、数据分析模块、检索模块和推送模块，数据库建立模块包括监控历史数据库和数据清洗模块；数据分析模块包括构建10kV过流故障集模块、构建10kV接地故障集模块和构建10kV开关检修调试集合模块；数据分析模块运用大数据分析方法对监控信息历史数据库进行计算分析，查找监控信息间的强关联规则，找出10kV过流故障和接地故障上送的监控信息集合，建立监控信息关联规则集；检索模块对实时发生的监控信息进行“过流故障关联规则”、“接地故障关联规则”的事件检索，查找实时状态下发生的过流故障、接地故障；推送模块将甄别情况推送给调控运行人员。

技术领域

本发明属于电力电网技术领域，尤其涉及一种基于大数据的基于大数据分析的变电站监控信息甄别系统。

背景技术

随着电网规模的不断扩大，智能变电站技术的不断发展，电网设备数量日益增多，变电站设备监控信息成指数性增长，为电网调控运行工作提出了新的挑战。传统的调控运行方式主要依赖人为的对监视到的监控信息进行分析、判断及处置，当有恶劣天气或者设备调试、检修时，会有大量的监控信息刷屏，仅仅靠人工去鉴别信息的实用价值，工作效率低，易遗漏。随着大数据时代的到来，为传统的监视模式提供了便利。

发明内容

针对现在电网设备数量的增多，为了保证电网的安全运行，本发明提供一种基于大数据算法的异常量测监测方法，该专利旨在通过运用大数据分析方法，查找变电站监控信息间的强关联规则，将强关联规则构建成监控事件集合，将信息集合打包对实时监控信息进行搜索，查找发生此类事件的监控信息集，从而建立一种基于大数据分析的变电站监控信息甄别系统。当发生恶劣天气或检修导致大量信息刷屏时，该技术方案可以直接对监控信息进行分类甄别并推送至调控运行人员，减少调控员漏监或者误监概率，提高工作效率。

本发明所采用的具体技术方案为：

一种基于大数据分析的变电站监控信息甄别系统，至少包括：

数据库建立模块(1)，所述数据库建立模块(1)包括监控历史数据库和数据清洗模块；其中：上述监控历史数据库用于构建变电站监控信息历史数据库，上述监控信息历史数据库的属性包含有：监控信息发生时间、发生变电站、监控信息名称、监控信息分级；上述数据清洗模块用于提取监控历史数据库的数据，并对监控信息历史数据库进行数据清洗，具体为：将反应同一设备异常的信息名称规范成统一的名称；

数据分析模块(2)，所述数据分析模块(2)包括构建10kV过流故障集模块、构建10kV接地故障集模块和构建10kV开关检修调试集合模块；其中：

数据分析模块(2)运用大数据分析方法中的Apriori算法对监控信息历史数据库进行计算分析，查找监控信息间的强关联规则，找出10kV过流故障和接地故障上送的监控信息集合，建立监控信息关联规则集；具体为：

所述构建10kV过流故障集模块用于构建10kV过流故障集，运用数据库筛选方法将“过流II段保护动作”这一监控信息发生同一时刻、同一变电站发生的监控信息构成一个事件集合，运用数据库筛选方法筛选全部变电站一年以来发生“过流II段保护动作”这一监控信息的所有事件集合；运用Apriori算法对该事件集合进行计算，查找监控信息间的强关联规则，建立过流故障关联规则集合；

所述构建10kV接地故障集模块用于构建10kV接地故障集，运用数据库筛选方法将“零流保护动作”这一监控信息发生同一时刻、同一变电站发生的监控信息构成一个事件集合，运用数据库筛选方法筛选全部变电站一年以来发生“零流保护动作”这一监控信息的所有事件集合；运用Apriori算法对事件集合进行计算，查找监控信息间的强关联规则，建立接地故障关联规则集合；