[发明专利]一种基于计算机的骨质疏松筛查方法和装置

说明书

本发明公开一种基于计算机的骨质疏松筛查方法和装置，所述方法包括如下步骤：获取基本参数，所述基本参数包括人口学参数、身体参数和生活习惯参数；对上述基本参数进行数据处理，分别得到人口学特征值、身体特征值和生活习惯特征值；将上述人口学特征值、身体基本特征值和生活习惯特征值相加得到骨质疏松筛查值。本发明所述的骨质疏松筛查方法，筛查过程只需输入基本参数，装置自动进行数据处理，得到相应的骨质疏松筛查值，快速、精准；而且，在使用过程中无需使用X线等放射源，不会对被筛查者和环境造成辐射污染，被筛查者在家中或任何有网络终端的地方都可以进行测试，对硬件、环境、时间的依赖度低，便于骨质疏松筛查的普及和健康宣教。

技术领域

本发明涉及一种基于计算机的骨质疏松筛查方法和装置，属于智能医疗领域。

背景技术

骨质疏松症为常见多发病，是一种因多种原因导致的骨密度和骨质量下降，骨微结构破坏，造成骨脆性增加，从而容易发生骨折的全身性骨病。骨质疏松症分为原发性和继发性二大类，其中，原发性骨质疏松症最为常见的是：绝经后骨质疏松症(一般发生在妇女绝经后5～10年内)和老年性骨质疏松症(一般发生在老人70岁后)。目前关于骨质疏松症的医学诊断中，最常用的诊断方法是双能X线，但双能X线辐射强，价格高，需要去医院才能检测，而且只能在骨质疏松已经发生了以后才能被诊断出来。

有鉴于此，本发明人对此进行研究，专门开发出一种基于计算机的骨质疏松筛查方法和装置，本案由此产生。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于计算机的骨质疏松筛查方法和装置，可快速、精准得到骨质疏松筛查值，且安全、无辐射污染。

为了实现上述目的，本发明的解决方案是：

一种基于计算机的骨质疏松筛查方法，包括如下步骤：

获取基本参数，所述基本参数包括人口学参数、身体参数和生活习惯参数；

对上述基本参数进行数据处理，分别得到人口学特征值、身体特征值和生活习惯特征值；

将上述人口学特征值、身体基本特征值和生活习惯特征值相加得到骨质疏松筛查值OPi。

所述基本参数还包括血液参数，对血液参数进行数据处理，得到血液特征值。

作为优选，所述血液参数包括相邻2个单核细胞计数，对相邻2个单核细胞计数进行数据处理，得到单核细胞变化率特征值，所述单核细胞变化率特征值为相邻2个单核细胞计数的变化率，相邻2个单核细胞计数间隔设定时间。

所述人口学参数包括被筛查人的性别和年龄；所述人口学特征值包括性别特征值和年龄特征值Y。

所述身体参数包括被筛查人的末次月经时间、体重参数、骨质疏松家族史参数中的一种或多种，对应的，所述身体特征值包括月经时间特征值L、体重特征值、骨质疏松家族史特征值F中的一种或多种。

所述生活习惯参数包括吸烟史和/或日常规律运动参数，对应的，所述生活习惯特征值包括吸烟史特征值S和或日常规律运动特征值E。

相邻2个单核细胞计数检测至少间隔3个月，所述单核细胞变化率特征值MM_i＝|(M_i-M_i+1)*12*100/M_i+1(T_i+1-T_i)|，其中，M_i为第i个单核细胞计数，单位为10^9，M_i+1为第i+1个单核细胞计数，单位为10^9，T_i和T_i+1分别为第i个单核细胞计数和第i+1个单核细胞计数的检测时间，T_i+1-T_i为两者的月份差值，i为大于等于1的自然数。

所述性别特征值包括男性和女性。