[发明专利]一种基于大数据和人工智能的金融风控系统在审
| 申请号: | 201810596944.8 | 申请日: | 2018-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN108898488A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
| 发明(设计)人: | 赵念伟 | 申请(专利权)人: | 合肥汇英科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
| 地址: | 230000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人工智能 风控系统 风险处理 风险评估 风险信息 大数据 管控 服务器 风险管理服务器 风险评估模块 关键信息提取 信息管理模块 关键字提取 管理服务器 处理节点 存储模块 风险分类 风险管理 风险控制 风险识别 交易进程 评估单元 人力资源 生成单元 收集模块 统计单元 预存储 分类 比对 金融 新风 评估 改进 | ||
1.一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,包括风险信息收集模块(1)、信息管理模块(2)、风险评估模块(3)、风险处理模块(4)和风险存储模块(5),所述风险信息收集模块(1)用于获取外部系统根据不同的所述业务流程中产生的交易信息数据;所述信息管理模块(2)包括风险信息管理服务器(21),所述风险信息管理服务器(21)包括风险分类单元(22)、风险识别单元(23)和关键信息提取单元(24),所述风险信息管理服务器(21)将分类后的风险信息数据按照类别传输至风险评估服务器(31);所述风险评估模块(3)包括风险评估服务器(31),所述风险评估服务器(31)包括风险管理单元(32)、评估单元(33)和风险预存储单元(34),所述风风险管理单元(32)预先在风险预存储单元(34)中建立风险模型;所述评估单元(33)接收到分类后的风险信息数据后,将风险信息数据的关键字与风险预存储单元(34)中相应风险模型中预存的已发生风险模型进行比对;所述风险处理模块(4)与风险评估模块(3)连接,风险处理模块(4)包括处理节点(41)、统计单元(42)和生成单元(43),规则集被分别部署到不同的处理节点(41)。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,所述风险分类单元(22)用于对险信息收集模块(1)所收集到的交易信息数据进行归类。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,所述关键信息提取单元(24)用于将收集到的风险数据信息进行关键字的提取,并得到多个关键字。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,所述风险识别单元(23)用于将关键信息提取单元(24)提取的风险信息关键字与风险模型中的关键字信息进行比对,进而实现风险数据信息的分类管理。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,所述统计单元(42)分别连接每个处理节点(41),用于获取每个处理节点(41)对交易数据进行匹配处理得到的匹配结果;所述生成单元(42),连接统计单元(42),用于根据匹配结果生成新的组合风控规则;生成单元(42)将生成的组合风控规则部署到相应的处理节点(41)中,在之后对风险数据的风控处理中,处理节点(41)除了根据初始风控规则对交易数据进行匹配之外,还需要根据更新的组合风控规则对其进行匹配。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的金融风控系统,其特征在于,所述风险处理模块(4)还连接风险存储模块(5),风险存储模块(5)用于保存风险处理模块(4)中输出的所有数据结果。
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