[发明专利]一种基于多源信息的汽车安全风险预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多源信息的汽车安全风险预警方法及系统，包括：获取多源汽车安全信息；所述多源汽车安全信息包括：汽车故障模式信息、汽车使用状况信息、投诉销量比、道路交通事故信息、技术服务公告信息、国内外召回信息和网络舆情传播影响力参数；对所述多源汽车安全信息进行关联分析，确定汽车故障的原因参数、汽车故障属于批次性问题的可能性参数和汽车故障严重等级参数；基于所述汽车故障的原因参数、汽车故障属于批次性问题的可能性参数和汽车故障严重等级参数，计算汽车安全风险等级。由此可知，本发明实现了对汽车安全风险等级的自动量化判定，通过这样的方式，不仅减轻了技术人员的工作量，而且得到的结果更加客观准确。

技术领域

本发明涉及汽车安全风险分析领域，尤其涉及一种基于多源信息的汽车安全风险预警方法及系统。

背景技术

近年来，我国的车辆销售量一直呈现上升的趋势，但是由于车辆的缺陷问题，汽车生产者经常需要对车辆进行召回。目前，我国缺陷汽车产品召回主要是由消费者提交汽车缺陷报告，管理部门开展缺陷技术调查，管理部门收到的缺陷汽车报告的缺陷线索数量与类型繁多，如何从众多线索中准确分析某一类型车辆某一类故障的安全风险等级，决定了产品质量监督管理部门的监管能力。但是现有技术中，技术人员首先需要耗费大量的时间对数据进行关联分析；然后采用专家研判的方式确定车辆的安全风险等级，这样不仅耗费技术人员大量的精力，而且对汽车安全风险的判定存在主观性的问题，判定结果不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例公开了一种基于多源信息的汽车安全风险预警方法及系统，解决了现有技术中，无法实现对汽车的安全风险等级进行量化分析的问题。

一种基于多源信息的汽车安全风险预警方法，其特征在于，包括：

获取多源汽车安全信息；所述多源汽车安全信息包括：汽车故障模式信息、汽车使用状况信息、投诉销量比、道路交通事故信息、技术服务公告信息、国内外召回信息和网络舆情传播影响力参数；

对所述多源汽车安全信息进行关联分析，确定汽车故障的原因参数、汽车故障属于批次性问题的可能性参数、汽车故障严重等级参数；

基于所述汽车故障的原因参数、汽车故障属于批次性问题的可能性参数和汽车故障严重等级参数，计算汽车安全风险等级；

基于所述汽车安全风险等级，确定安全预警措施。

可选的，

所述汽车故障模式信息，包括：

汽车故障发生时间、道路情况、运行工况、故障频次以及车辆维修记录；

所述汽车使用状况信息，包括：

车辆使用年限、行驶里程；

所述道路交通事故信息，包括：

交通驾驶员信息、车辆运行状态、事故发生原因、伤亡情况；

汽车故障服务公告信息，包括：

受影响车辆的范围、可能导致的故障现象、维修措施；

所述国内外召回信息包括：

召回原因、召回数量。

可选的，所述投诉销量比的获取过程包括：

统计目标品牌的目标车型针对预设故障的车主投诉数量和索赔数量以及销售数量；

计算所述目标品牌的目标车型针对预设故障的车主投诉数量和索赔数量之和与所述销售数量的比值，得到投诉销量比。

可选的，所述网络舆情传播影响力参数，包括：

获取针对预设故障的全网总体新闻数量、指定网络媒体新闻数量和阅读评论数量；