[发明专利]一种平衡无线充电宝及控制方法在审
| 申请号: | 201810596086.7 | 申请日: | 2018-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN108695936A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
| 发明(设计)人: | 聂川滨;李皓瑜;刘宇翔;张建红;钟韬;廖浩;陈权;陈少涛;杨利华;杨滔 | 申请(专利权)人: | 昆明星众科技孵化器有限公司 |
| 主分类号: | H02J7/00 | 分类号: | H02J7/00;H02J50/80 |
| 代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
| 地址: | 650000 云南省昆明*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 充电 充电曲线 无线充电 异常检测模块 充电过程 充电模块 平衡 电子设备充电 状态指示模块 充电安全性 温度传感器 充电电池 充电技术 电流监测 有效监控 照明模块 主控模块 过充 预设 显示屏 检测 申请 | ||
1.一种平衡无线充电宝控制方法,其特征在于,所述平衡无线充电宝控制方法包括:
接入充电电池进行充电操作;
对充电时的异常信号进行检测;获取异常信号图像数据;用常规数据处理方法得到叠后异常信号图像剖面;采用下式对叠后异常信号图像剖面进行分解:异常信号图像数据表示为:f(t)=n(t)+e(t),其中f(t)为异常信号图像,e(t)为异常信号图像数据的结构分量,n(t)为异常信号图像数据的纹理分量;e(t)由下式求出:N为异常信号图像数据的采样点数,t为采样点序号,λ为平衡泛函中两项的权重调节参数;设计系数值符合1维高斯分布的高斯加权平滑模版,对纹理分量n(t)进行增强,消除纹理分量中的高频随机噪音;对异常信号图像纹理剖面n(t)进行迭代加权空域平滑计算:nk+1(t)=n(t)k*G,其中G为高斯加权平滑模板,*为卷积,k为迭代次数;
同时检测充电宝的温度数据信息;
通过状态指示模块显示充电状态信息并进行分析处理;进行分析处理中,接收维护更新指令;根据所述维护更新指令获取充电状态信息以及需要维护更新的维度表的维度表信息;根据所述维度表信息获取预先设置的维度表配置信息;其中,所述维度表配置信息中带有所述需要维护更新的维度表所在的源数据库、所述维度表需要同步的目的数据库以及维度表操作权限信息;根据所述充电状态信息以及所述维度表操作权限信息,判断所述充电状态信息是否满足所述维度表操作权限信息;若所述充电状态信息满足所述维度表操作权限信息,对所述需要维护更新的维度表进行更新操作;将进行更新操作后的维度表同步到所述目的数据库;维度表操作权限信息包括:具有维度表操作权限的充电状态标识;
判断所述充电状态信息是否满足所述维度表操作权限信息,包括:
判断所述充电状态信息是否在所述具有维度表操作权限的充电状态标识中;
所述维护更新指令为增加内容指令、更改内容指令或删除内容指令;
在对所述需要维护更新的维度表进行更新操作之前,包括:
根据所述维护更新指令,确定需要维护更新的字段,并获取到所述需要维护更新的字段的字段标识;
根据所述字段标识以及所述维度表配置信息获取到预先设置的字段配置信息;其中,所述字段配置信息包括所述字段的字段内容排序规则、字段次序信息、字段限制条件;
若所述维护更新指令为增加内容指令,所述对所述需要维护更新的维度表进行更新操作,包括:
获取所述增加内容指令对应的批量数据内容;
根据所述批量数据内容,在所述维度表中的一个或多个字段中增加字段内容;
根据所述字段内容排序规则,将所述字段内容进行排序;
根据所述字段次序信息,将维度表中的各个字段进行排序;
若所述维护更新指令为更改内容指令,所述对所述需要维护更新的维度表进行更新操作,包括:
获取所述更改内容指令对应的批量数据内容;
根据所述批量数据内容,在所述维度表中的一个或多个字段中更改字段内容;
若所述维护更新指令为删除内容指令,所述对所述需要维护更新的维度表进行更新操作,包括:
在所述维度表中的一个或多个字段中删除字段内容;还包括:
判断所述增加字段内容、更改字段内容或者删除字段内容之后的各字段是否满足所述字段限制条件;
若有字段不满足所述字段限制条件,生成提示信息;所述提示信息用于提示不满足所述字段限制条件的字段数,并提示不满足所述字段限制条件的字段相关信息;所述字段相关信息包括所述字段的所述字段标识或者字段名称;
通过显示屏显示检测的温度数据,及异常信息内容。
2.如权利要求1所述平衡无线充电宝控制方法,其特征在于,
对叠后异常信号图像剖面进行分解的方法包括:
(a)、选择影响计算的效率与可靠性的时窗TN=3或TN=5,设计矩阵D为(TN-1)×TN矩阵:
(b)、选择λ值,通过下式迭代计算得到:
其中初始异常信号图像剖面e0(t)=f(t),l为迭代次数,DT为D的转置矩阵;λ大于0;
(c)、计算得到异常信号图像纹理剖面n(t):
n(t)=f(t)-e(t)。
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