[发明专利]一种基于先验概率建模的风机故障贝叶斯概率分析方法

权利要求书

1.一种基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，包括以下步骤：

步骤一：明确轴流风机故障类型，明确故障可能对应的运行工况与征兆；

步骤二：根据轴流风机故障类型及其对应运行工况与征兆构建贝叶斯网络；

步骤三：根据真实物理经验与合理假设对风机故障的先验概率进行建模；

步骤四：对模型进行误差分析，保证模型的可行性；

步骤三的具体步骤为：

步骤a.明确故障层节点的先验概率由工况因素影响与历史信息两部分构成，如果是首次先验概率建模，则历史信息为零；

步骤b.根据自身知识和经验合理建立工况层节点状态对故障先验概率的影响模型；

步骤c.使用历史信息对先验概率进行修正，确保概率的合理性。

2.根据权利要求1所述的基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，其特征在于，所述步骤一中重点考察转子不平衡和地脚螺栓松动这二类轴流风机故障。

3.根据权利要求1所述的基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，其特征在于，步骤二中的贝叶斯网络是有向无环图，分为三层节点，分别为工况层节点、故障层节点、征兆层节点。

4.根据权利要求1所述的基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，其特征在于，步骤b中，将工况层节点连续化，节点状态用“程度”来描述，程度取值范围为[0,1]，程度越大表示该工况因素的情况越严重。

5.根据权利要求1所述的基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，其特征在于，步骤b中，工况层对故障节点先验概率的影响由程度决定，概率值和程度满足一定的函数关系。

6.根据权利要求1所述的基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，其特征在于，步骤c中，上一次求解的故障后验概率作为本次求解的历史信息。

7.根据权利要求1所述的基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，其特征在于，步骤三中，先验概率由工况影响与历史信息的线性组合构成，通过权值系数调节缩小误差。