[发明专利]一种基于自适应模型的电力测温预警方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810594337.8 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN108831122A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 方道奎;许艺腾 申请(专利权)人: 珠海市联电科技有限公司
主分类号: G08B21/18 分类号: G08B21/18
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
地址: 519000 广东省珠海市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自适应模型 测温 电力设备 安全参数 标识信息 运行参数 标签 匹配 预警 测量电力设备 电力设备故障 正常运行状态 参数传感器 预定时间段 告警 异常告警 采集 检测
【说明书】:

发明公开了一种基于自适应模型的电力测温预警方法和系统,该方法包括如下步骤:获取测温标签采集的温度值及测温标签的标识信息;依据所述标识信息确定测温标签所测量电力设备的类别,选择与所述电力设备类别相匹配的自适应模型,所述自适应模型包含所述电力设备在正常运行状态下的多个安全参数;当所述温度值大于温度阈值,获取参数传感器在后续预定时间段内所检测到的实际运行参数;当至少一个实际运行参数与自适应模型中相应的安全参数不匹配,发出电力设备异常告警。本发明可准确、快速地对电力设备故障实施告警,更加稳定可靠。

技术领域

本发明涉及电力设备监测技术领域,尤其是一种基于自适应模型的电力测温预警方法和系统。

背景技术

在电力设备的运行过程中,温度是反映电力设备是否正常运行的重要参数,为此,现有技术设计了多种用于监测电力设备温度的测温系统。现有的测温系统通常只是单纯通过变色漆或温蜡片把温度表现出来,或者将温度绝对值在现场以图像显示的方式显示出来,或者又通过有线、无线方式将温度值传送到后台网管,最终都是依靠人为识别来判断电力设备的故障状态。现有的这些系统均严重依赖工作人员的主观性,在判断电力设备是否故障时容易出错,也会受制于工作人员的积极性而无法及时告警。因此,有必要提供一种稳定可靠的测温预警方法。

发明内容

本发明提供一种基于自适应模型的电力测温预警方法和系统,可准确、快速地对电力设备故障实施告警,更加稳定可靠。

根据本发明的第一方面,本发明提供一种基于自适应模型的电力测温预警方法,包括如下步骤:获取测温标签采集的温度值及测温标签的标识信息;依据所述标识信息确定测温标签所测量电力设备的类别,选择与所述电力设备类别相匹配的自适应模型,所述自适应模型包含所述电力设备在正常运行状态下的多个安全参数;当所述温度值大于温度阈值,获取参数传感器在后续预定时间段内所检测到的实际运行参数;当至少一个实际运行参数与自适应模型中相应的安全参数不匹配,发出电力设备异常告警。

优选的,所述当至少一个实际运行参数与自适应模型中相应的安全参数不匹配,发出电力设备异常告警,具体包括:统计预定采集周期内至少一个实际运行参数与自适应模型中相应的安全参数不匹配的出现次数,当所述出现次数达到次数阈值,发出电力设备异常告警。

优选的,当实际运行参数不处于相应安全参数的范围内时,或者,实际运行参数的变化曲线与安全参数的变化曲线不同时,确定实际运行参数与自适应模型中相应的安全参数不匹配。

优选的,所述温度值包括电力设备内检测点温度和电力设备外环境温度,所述当所述温度值大于温度阈值,获取参数传感器在后续预定时间段内所检测到的实际运行参数,具体包括:当所述检测点温度大于温度阈值且所述检测点温度和环境温度的变化趋势不相同,获取参数传感器在后续预定时间段内所检测到的实际运行参数。

优选的,所述获取测温标签采集的温度值及测温标签的标识信息之前,还包括:在电力设备正常运行状态下,采集电力设备的运行参数和环境参数,依据所述运行参数的变动范围和变动趋势建立所述自适应模型。

优选的,所述发出电力设备异常告警,具体包括:向预设终端设备或预设服务器发送告警信息。

优选的,还包括:若在预定时间内未接收到预设终端设备或预设服务器发送的告警送达信息,再次发送所述告警信息。

优选的,所述依据所述标识信息确定测温标签所测量电力设备的类别,具体包括:依据标识信息和电力设备类别的映射关系,确定所述标识信息所映射的电力设备类别。

优选的,所述参数传感器包括电压传感器、电流传感器、湿度传感器、阻抗传感器和压力传感器中的至少一种,所述实际运行参数包括电力设备在实际运行状态下的电压值、电流值、湿度值、阻抗值和压力值中的至少一种。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海市联电科技有限公司,未经珠海市联电科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810594337.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top