[发明专利]一种等级信息展示方法、电子设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种等级信息展示方法，该方法的步骤包括：基于请求信息，获取数据信息；利用预先构建的评分模型对所述数据信息进行评分，获得评分结果；基于所述评分结果，遍历预先构建的等级表，获取与所述评分结果相对应的等级信息的颜色；其中，所述等级表中的不同等级信息以不同的颜色进行标识；利用与所述评分结果相对应的等级信息的颜色对等级信息进行展示。本申请所述技术方案能够通过将最近一次的用户借贷等级信息对应的颜色替换用户前一次的用户借贷等级信息的颜色，并利用将最新的用户借贷等级信息对应的颜色作为用户展示设备的交互界面背景来展示用户借贷等级信息，从而能够让用户清晰获知自己在信用等级的具体位置情况。

技术领域

本申请涉及金融信息管理领域，尤其涉及一种用于借贷风险管理的等级信息展示方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在金融借贷中，信用借贷越来越普遍并且趋于大众化，普通百姓凭借良好的信用就可以借到钱，所以借贷公司对于如何鉴别借款人的信用变得尤为重要。借贷公司会引导用户授权一些信息，包含个人身份信息，运营商信息，储蓄卡信息，信用卡信息等，借贷公司根据以上使用情况等进行评分，通过评分利用一定的计算公式或建模评出一个最终分数，再通过这个分数进行分级或者是没有评出最终分数而直接分级，借以判断用户的欺诈风险，不同级别代表不同风险，可以称为信用评级。信用评级对于借款人至关重要，借贷公司在借款人借款前通过信用评级设置门槛，也就是说信用评级较低的借款人可能拿不到信用额度，通过信用评级设置信用额度，信用额度随着信用评级的升高而升高，定价也同上设置，以上一系列动作，从借款人提交申请借款时，借款人相关授权的信息就被抓取录入数据库中，在数据库中自动形成借款人的信用评级，信用额度，定价以及其他信息。借款人借款时，借贷公司通过信用评级监测借款人借款的情况，包括借款金额，借款时间，借款期限，还款时间等，作为借款人以后还款时的参考数据。而借款人有还款表现后，通过信用评级监控每个评级的风险表现，对于风险较高的信用评级人群会作出相应的措施，比如在借款人进行申请的时候直接关闭在以往表现风险较高的信用评级。

在中国专利文献中，一名为《一种用于金融风控中借贷人靠谱指数的获取方法》申请号201610740729.1，介绍了一种用于金融风控中借贷人靠谱指数的获取方法；其如下步骤：通过授权的数据库获取借贷人的实名制信息、入网信息和银联信息；根据实名制信息对借贷人的手机卡实名认证进行评分；根据入网信息对借贷人的手机可靠度进行评分；根据借款人的手机号码绑定的借记卡/信用卡张数为评分依据对借贷人的借记卡/信用卡绑卡稳定性进行评分；根据借款人的手机号码绑定的信用卡的有效使用时间对借贷人的信用卡使用稳定性进行评分；通过对以上四项的评分，通过加权计算，得到借贷人的靠谱指数。这可以判断借款人的信用情况，以及其贷行为中的诚实度。本发明的问题是没有明确指出具体用什么方式表示借贷人的诚实度，以及这种诚实度是否会发生改变，改变后对借贷人有什么样的影响。

另一名为《一种通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法》申请号201610808667.3，介绍了通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法，包括以下步骤：反欺诈：在用户贷款之前通过反欺诈模型识别风险用户；综合授信：在用户注册之后通过授信模型提供给用户授信额度；贷中预警：在用户贷款之后通过预警模型监控用户的状态；集合了所有主流的黑名单，能够支持百万级用户的快速智能授信，降低了网贷平台工作人员的劳动强度，提高了对用户审核的准确性，不会出现错审或漏审的问题；能够对用户贷款中状态进行有效监控，降低借贷平台的运营风险。本发明的重点是识别和筛选具有风险高的借款人，而剩下的借款人也就是暂定风险小的借款人并未进行等级划分，达不到细化人群，精准定位。