[发明专利]一种基于关联分析的建筑安全检测方法

说明书

本发明公开了一种基于关联分析的建筑物安全检测方法，包括：步骤一、通过传感器采集建筑物的振动数据帧、压力数据帧、温度数据帧、湿度数据帧，并对传输过来的数据帧进行信号特征提取；步骤二、根据步骤一中提取出的特征数据，得出拟合公式来计算建筑物的安全系数；步骤三、将步骤二得到的安全系数结合建筑物结构参数和建筑物材料性能参数输入模糊控制器得到建筑物的综合评价系数；步骤四、步骤三中的综合评价系数通过关联分析方法确定建筑物对应的安全等级，即得到建筑物检测数据和建筑物安全等级的数据关系模型；步骤五、利用步骤三得出的数据关系模型对建筑物的安全等级进行预测分析，能够用于评定建筑物安全等级，为建筑安全提供决策支持。

技术领域

本发明涉及安全检测领域，尤其涉及一种基于关联分析的建筑安全检测领域。

背景技术

随着经济不断发展，人们生活质量不断提升，我国建筑工程建设也开始了迅猛的发展，相关部门对建筑结构的安全也越来越重视。目前建筑结构的安全检测基本上是传统的检测方式，主要利用人工手段实现，但是随着建筑物越来越高，人工进行检测的手段变得越来越难以实现，而且对于建筑物的安全要求也越来越高，人工的检测存在很大的偏差，为此，为了更加精确的把握建筑结构的安全性，设计一种通过传感器采集数据基于数据分析的建筑安全检测方法是非常必要的。

发明内容

本发明设计开发了一种基于关联分析的建筑物安全检测方法，能够用于评定建筑物安全等级，为建筑安全提供决策支持。

本发明提供的技术方案为：

一种基于关联分析的建筑物安全检测方法，包括：

步骤一、通过传感器采集建筑物的振动数据帧、压力数据帧、温度数据帧、湿度数据帧，并对传输过来的数据帧进行信号特征提取；

步骤二、根据所述特征数据，得出拟合公式来计算建筑物的安全系数；

步骤三、将所述安全系数结合建筑物结构参数和建筑物材料性能参数输入模糊控制器得到建筑物的综合评价系数；

步骤四、所述综合评价系数通过关联分析方法确定建筑物对应的安全等级，得到关于建筑物安全等级的数据关系模型；

步骤五、利用所述数据关系模型对建筑物的安全等级进行预测分析。

优选的是，在所述步骤一中对数据帧进行信号特征提取，包括：

其中，F(ω)为f(t)的象函数，f(t)为F(ω)的原函数。

优选的是，所述拟合公式为：

其中，x为建筑物对应的安全系数，A为建筑物的振动位移，E₁为建筑物所受压力值，μ为建筑物环境温度，λ为建筑物环境湿度，σ为作用系数，其数值为0.169。

优选的是，所述建筑物结构参数计算公式为：

其中，G为建筑物结构参数，k₂为校正系数，其数值为0.894，ω为建筑物倾角，D₀为建筑物表面积，V为建筑物体积，k₁为受力系数。

优选的是，所述建筑物材料性能参数的计算公式为：

其中，ψ为建筑物材料性能参数，A为建筑物的振动位移，K_b为材料硬度，L为建筑物高度，E₁为建筑物所受压力值。