[发明专利]一种车联网管理控制策略评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种车联网管理控制策略评估方法及系统。方法包括：对应实际车联网中的每个影响因子分别构造人工智能体；随机运行所述人工智能体以虚拟所述影响因子的实际状态，从而涌现智能体行为特征；基于车联网管理控制策略构造计算实验模块；利用所述计算实验模块以所有人工智能体所涌现出的智能体行为特征为基础计算获取实验结果；根据所述实验结果获取针对所述车联网管理控制策略的测试与评估结果。根据本发明的方法，可以相对独立的、在不依靠实际车联网系统的前提下对车联网管理控制策略进行评估，从而为车联网管理控制策略的优化改进提供有力支持。

技术领域

本发明涉及交通领域，具体涉及一种车联网管理控制策略评估方法及系统。

背景技术

随着计算机、数据通信、智能传感等技术的发展以及移动智能终端的泛在使用，大数据、云计算、物联网、社会网络以及人工智能等技术进一步被集成在交通运输、服务推荐、车辆管理等整个地面交通管理系统中。车联网是物联网的一个重要组成部分。其将车、路、人及其他建筑通过信息中心有效地结合起来，实现在信息网络平台上对所有车辆(即智能车辆)的属性信息和静/动态信息进行提取和有效利用。车联网作为一种协同多人、多车、多路边单元与开放环境的可计算、可控、可管理、可引导、可信的开放融合网络系统，为未来综合交通系统的智能管理与控制提供了新的思路与途径。

车联网系统涉及到动态交通场景中人-车-路的信息传输、交互、重组、后台数据分析、决策支持等多个过程。具体的，一方面驾驶员心理与行为的高突变性、不确定性、动态性，为人与车、车与车、车与外部环境的交互引入了新的复杂因素；另一方面，车内网、车际网与车载移动网络的合成不可避免地引入了社会信号，使车联网成为一个典型的社会物理信息系统(Cyber-Physical-Social Systems，CPSS)。不同于传统的物理信息系统(Cyber-Physical Systems,CPS)，由于CPSS将人及其心理和组织的因素纳入系统之中，因此极大地提高了系统的复杂性。而CPSS系统的复杂程度直接决定了针对其的控制管理策略的复杂程度，因此，在现有技术条件下，针对CPSS系统的控制管理策略具有很高的构建难度以及优化难度。尤其的，由于CPSS系统是一套实际系统，其控制管理策略的漏洞往往在实际投入运营后才能被发现，而实时的进行策略优化往往具有很高的难度。

发明内容

本发明提供了一种车联网管理控制策略评估方法，所述方法包括：

对应实际车联网中的每个影响因子分别构造人工智能体，所述人工智能体的属性包括初始状态参数以及行为规则，所述初始状态参数以及所述行为规则与所述影响因子的特征属性匹配；

以所述初始状态参数为基础在所述行为规则范围内随机运行所述人工智能体以虚拟所述影响因子的实际状态，从而涌现智能体行为特征；

基于车联网管理控制策略构造计算实验模块；

利用所述计算实验模块以所有人工智能体所涌现出的智能体行为特征为基础计算获取实验结果；

根据所述实验结果获取针对所述车联网管理控制策略的测试与评估结果。

在一实施例中，利用所述计算实验模块以所有人工智能体所涌现出的智能体行为特征为基础计算获取实验结果，包括：

基于实验需求确定实验场景限定；

将所述实验场景限定加载到所述计算实验模块。

在一实施例中，根据所述实验结果获取针对所述车联网管理控制策略的测试与评估结果，其中，对所述实验结果进行数据挖掘、模式发现和/或可视化数据分析。

在一实施例中，所述方法还包括：

基于所述测试与评估结果对所述车联网管理控制策略进行训练优化。

本发明还提出了一种存储介质，所述存储介质上存储有可实现如本发明所述方法的程序代码。