[发明专利]图像去噪的方法、装置、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像去噪的方法，其特征在于，包括：

将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块，其中，所述高分辨率图像为图像分辨率大于设定阈值的图像；

利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块；

将所有所述第二图像块进行拼接，得到去除噪声的第一高分辨率图像；

所述利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块，包括：

计算第一图像块中基准图像块以及与所述基准图像块相邻的多个相邻图像块的相似度；

若存在相邻图像块与所述基准图像块的相似度大于预设阈值，则利用训练好的生成对抗网络对所述基准图像块或者与所述基准图像块相邻且与所述基准图像块的相似度大于预设阈值的相邻图像块进行去噪处理，生成去除噪声的第三图像块，所述第三图像块为所述基准图像块以及与所述基准图像块相邻且与所述基准图像块的相似度大于预设阈值的相邻图像块对应的第二图像块；

所述利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块之前，包括：

采集成对的有噪声低分辨率样本图像和无噪声低分辨率样本图像，其中，所述有噪声低分辨率样本图像和无噪声低分辨率样本图像是指图像分辨率小于或等于所述设定阈值的有噪声样本图像和无噪声样本图像；

将所述有噪声低分辨率样本图像和所述无噪声低分辨率样本图像输入至生成对抗网络中；

利用所述有噪声低分辨率样本图像对生成对抗网络中的生成网络进行训练，生成待鉴别低分辨率样本图像；

所述生成对抗网络中的鉴别网络利用所述无噪声低分辨率样本图像对所述待鉴别低分辨率样本图像是否是真实数据进行鉴别，并将鉴别结果输入至所述生成对抗网络中的生成网络，对所述生成网络进行调整，直至所述鉴别网络无法鉴别出所述生成网络生成的待鉴别低分辨率样本图像是否是真实数据时，得到训练好的生成对抗网络。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所有所述第二图像块进行拼接，得到去除噪声的第一高分辨率图像之后，包括：

计算所述第一高分辨率图像与所述待处理的高分辨率图像之间的第一峰值信噪比PSNR₁和第一结构相似性SSIM₁；

若PSNR₁大于或等于第一阈值，或者SSIM₁大于或等于第二阈值，则利用所述第一高分辨率图像和所述待处理的高分辨率图像对所述训练好的生成对抗网络进行优化，得到优化后的生成对抗网络；

相应的，所述利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块，包括：

利用优化后的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块，包括：

利用至少一种滤波器对待处理的高分辨率图像进行去噪处理，生成去除噪声的至少一个第二高分辨率图像；计算每个第二高分辨率图像与所述待处理的高分辨率图像之间的第二峰值信噪比PSNR₂和第二结构相似性SSIM₂；

若PSNR₂均小于第一阈值且SSIM₂均小于第二阈值，则将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

若存在PSNR₂大于或等于第一阈值，或者存在SSIM₂大于或等于第二阈值，则将PSNR₂大于或等于第一阈值，或者SSIM₂大于或等于第二阈值对应的第二高分辨率图像作为所述待处理的高分辨率图像进行去噪处理得到的去除噪声的第一高分辨率图像。