[发明专利]一种无线远程的客车超员主动监测装置及监测方法在审
| 申请号: | 201810591961.2 | 申请日: | 2018-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN108960398A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
| 发明(设计)人: | 曹景胜;石晶;王冬霞;单鹏;范真维;刘丛浩;段敏 | 申请(专利权)人: | 辽宁工业大学 |
| 主分类号: | G06M1/272 | 分类号: | G06M1/272;G06T7/12;G06T7/136;H04W4/18;H04W4/44;G07C9/00 |
| 代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人: | 李烨 |
| 地址: | 121001 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 客车 无线远程 主动监测 监测 交通规则 上车 后门 前门 下车 红外线传感器 交通管理平台 无线通讯装置 行车安全系数 摄像头采集 报警信息 部门执法 算法运算 图像处理 微控制器 现场语音 现场照片 硬件平台 检测 车内 手机 电路 乘客 交警 拍摄 司机 | ||
1.一种无线远程的客车超员主动监测装置,其特征在于,包括:
多个红外对管,其分别安装在客车上客门及下客门的两侧;
电压比较器;
其中,所述红外对管包括红外发射管和红外接收管,所述红外发射管引脚一端连接电源,另一端接地;所述红外接收管一端接地,另一端连接电压比较器的正极引脚;
微控制器,其连接电压比较器的输出端;
摄像头,其安装在客车顶部,并与所述微控制器连接;
无线通讯模块,其与所述微控制器连接,用于向交通管理部门传输信息。
2.根据权利要求1所述的无线远程的客车超员主动监测装置,其特征在于,所述微控制器的中断引脚连接所述红外接收管的数据输出引脚。
3.根据权利要求1或2所述的无线远程的客车超员主动监测装置,其特征在于,还包括调节电位器,其连接所述红外对管,用于调节红外对管的感应距离。
4.一种无线远程的客车超员主动监测方法,使用如权利要求1-3所述的无线远程的客车超员主动监测装置,其特征在于,包括:
当乘客从上客门上车时,安装在上客门处的红外对管输出高电平信号至微控制器;
当乘客从下客门下车时,安装在下客门处的红外对管输出高电平信号至微控制器;
微控制器对接收到的高电平信号进行处理,判断客车是否超载;
当通过红外对管判断客车不超载时,微控制器获取摄像头拍摄的车内图像,并将车内图像进行处理后与样本数据进行匹配识别,进一步判断客车是否超载;
如果判断客车超载,微控制器通过无线通讯模块将超载信息传输至交通管理部门。
5.根据权利要求4所述的无线远程的客车超员主动监测方法,其特征在于,通过车内图像判断客车是否超载的过程,包括:
步骤一、将车内图像进行预处理,得到包含客车过道的灰度图像PIC1;
步骤二、将所述灰度图像PIC1分成多个灰度等级,基于灰度值TV,将所述灰度等级分为第一类区域N1和第二类区域N2,两类区域的总方差为:
在灰度等级范围内,对TV进行依次赋值,得到对应的δ2;当δ2最大时,得到最佳图像分割阈值TVbest;
式中,为第一类像素出现的概率,为第二类像素出现的概率;GR为整幅图像PIC1的平均灰度值;GR(TV)为第一类像素的灰度值;
步骤三、基于所述最佳图像分割阈值TVbest,对所述灰度图像PIC1进行图像分割,将图像划分为目标区域和背景区域;
步骤四、对分割的出目标区域,进行特征提取,将过道的边缘轮廓作为识别特征与样本数据进行匹配识别,判断出客车是否超载。
6.根据权利要求5所述的无线远程的客车超员主动监测方法,其特征在于,所述整幅图像PIC1的平均灰度值GR为:
式中,为第一类像素的平均灰度;为第二类像素的平均灰度。
7.根据权利要求6所述的无线远程的客车超员主动监测方法,其特征在于,在所述步骤四之前还包括,选择核函数,构建客车内场景特征图像训练样本分类器,得到样本数据。
8.根据权利要求7所述的无线远程的客车超员主动监测方法,其特征在于,所述核函数为:
K(Xi,Xj)=K(XTiXj);
式中,Xi和Xj为两个特征向量。
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