[发明专利]岩心体视显微图像定量描述方法

说明书

本发明提供一种岩心体视显微图像定量描述方法，该岩心体视显微图像定量描述方法包括：步骤1，进行图像预处理，包括提取图像目标特征，进行图像的转换，进行图像的增强，以及将图像进行锐化处理；步骤2，进行岩心体式显微图像自动识别，包括将图像特征进行提取与计算，进行图像颗粒自动识别与统计，进行RGB颜色相似度图像分析以及进行形态学运算。该岩心体视显微图像定量描述方法实现岩心体视显微图像从特征提取到识别分类的自动识别；通过对岩心图片上的粒度进行分析、描述、测量、统计，实现对体视岩心图像中的目标特征的颗粒度、磨圆度、成分比例等参数的自动计算，从而实现岩样油水、颗粒从定性到定量的描述。

技术领域

本发明涉及油田开发技术领域，特别是涉及到一种岩心体视显微图像定量描述方法。

背景技术

岩心是油气勘探开发研究工作中最直观的信息之一，也是反复使用的实物资料，石油地质分析数据和地球物理勘探参数大多来自于岩心。对岩心图像的识别分析是深层次勘探开发石油地质的主要依据之一。因此智能图像技术在工程地质中的应用有着很大的研究和发展空间。

工程地质中的岩心分析通常需要经过繁琐的手工测量、称重结合经验才能完成，这不仅工作量大，而且效率低下。在大量地质样本的实际勘探采集中，样本识别分类的完成需要经过一个较长的周期。同时，分析过程中的经验因素也使样本的分析受到限制。为此我们发明了一种新的岩心体视显微图像定量描述方法，解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种通过图像分析来研究岩石微观特征，从特征提取到识别分类的自动识别，实现岩样油水、颗粒从定性到定量、半定量的描述，提高描述准确性的岩心体视显微图像定量描述方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：岩心体视显微图像定量描述方法，该岩心体视显微图像定量描述方法包括：步骤1，进行图像预处理，包括提取图像目标特征，进行图像的转换，进行图像的增强，以及将图像进行锐化处理；步骤2，进行岩心体式显微图像自动识别，包括将图像特征进行提取与计算，进行图像颗粒自动识别与统计，进行RGB颜色相似度图像分析以及进行形态学运算。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，进行图像目标特征提取时，项目采集到的图像为JPEG形式的真彩色图像，图像中含有多种特征对象，根据各目标特征颜色不同的特点进行目标特征提取，将目标特征分类提取后再进行后续处理；对于不同颜色的目标特征同属同一物质的情况，通过多次选取进行叠加计算。

在步骤1中，进行图像的转换时，将彩色图像转换为灰度图像，彩色图像的每一个像素都用其R、G、B分量来表示，灰度图像只使用一个字节来表示一个像素的灰度值，灰度值用Y表示，则区间[Y_min,Y_max]称为灰度级，一般常用的灰度级为[0，255]，Y_min＝0表示为黑色，Y_max＝255表示为白色；中间值表示为各种灰色调，总共256级；彩色图像通过公式进行转化：

Y＝0.299R+0.578G+0.144B (2-1)。

在步骤1中，进行图像的增强时，图像增强的方法分为空间域和频率域两大类，空间域方法是对图像像素的灰度直接进行处理，频率域方法是对图像的频谱信息进行修改，采用的增强方法包括灰度变换，直方图处理，滤波。

在步骤1中，进行图像锐化处理时，对出现的亮度不均匀现象，利用同态滤波方法进行校正，使用空间域滤波和频域滤波方法对图像进行滤波处理，采用改进的自适应多级中值滤波器，在原来四个一维窗口的基础上增加了三个二维窗口，提高了中值滤波器的自适应能力，在对图像进行去噪处理的同时保留了更多细节信息。

在步骤2中，进行的岩心图像的特征提取与计算包括图像的颜色、形状、纹理、几何形状特征和内部结构特征的提取与计算。