[发明专利]一种多媒体数据的播放控制方法、装置及终端在审

专利信息
申请号: 201810591842.7 申请日: 2018-06-07
公开(公告)号: CN108810625A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 崔兰 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N21/442 分类号: H04N21/442;H04N21/45;H04N21/466;G06F17/30
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 情感类别 多媒体数据 播放控制 特征指示 用户对象 用户信息 终端 多媒体数据库 情感分类模型 播放 参考信息 等级关联 等级特征 信息确定 调用 精细 关联 分类 分析
【权利要求书】:

1.一种多媒体数据的播放控制方法,其特征在于,包括:

获取用户对象的用户信息;

调用情感分类模型对所述用户信息进行分类分析,确定所述用户对象所属的目标情感类别;

根据与所述目标情感类别关联的等级特征参考信息,从所述用户信息中识别出用于表示情感程度的特征指示信息,并根据所述特征指示信息确定所述用户对象在所述目标情感类别下的目标强度等级;

从多媒体数据库中获取与所述目标强度等级关联的多媒体数据,并播放所述获取的多媒体数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标情感类别下设置了至少两个强度等级,所述从多媒体数据库中获取与所述目标强度等级关联的多媒体数据,并播放所述获取的多媒体数据,包括:

从多媒体数据库中确定与所述目标强度等级关联的多媒体数据;

从确定的多媒体数据中选择一个或者多个多媒体数据,并播放选择的多媒体数据;

其中,与所述目标强度等级关联的多媒体数据是指:在多媒体数据库中存储的被设置了与所述目标强度等级关联的等级标签的多媒体数据,或者,在多媒体数据库中存储的与所述目标强度等级关联的多媒体集合中的多媒体数据。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户对象的用户信息,包括以下步骤的任意一个或者多个:

获取关于用户对象的文本类信息,所述文本类信息包括:从建立了数据连接的第一终端中采集的第一文本类信息、和/或根据从建立了数据连接的第一终端中采集的语音信息转换得到的第二文本类信息;

从建立了数据连接的第二终端中获取关于用户对象的图像类信息;

从建立了数据连接的第三终端中获取关于用户对象的用户体征类信息。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用情感分类模型对所述用户信息进行分类分析,包括:

按照优先级确定规则,确定所述用户信息中所包括的信息的优先级,所述用户信息中所包括的信息是指:文本类信息、图像类信息、用户体征类信息中的任意一种或多种;

根据确定的优先级调用情感分类模型对所述用户信息进行分类分析;

其中,所述优先级确定规则包括:根据所述用户信息中所包括信息的有效特征来确定优先级的规则、或根据为所述用户信息中不同类别的信息设置的优先级来确定优先级的规则。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息中所包括的信息包括:文本类信息,所述调用情感分类模型对所述用户信息进行分类分析,确定所述用户对象所属的目标情感类别,包括:

对所述用户信息中包括的文本类信息进行分词处理,得到情感词集合;

调用情感分类模型对所述情感词集合中的情感词进行计算,确定所述用户信息的情感评分,并根据所述情感评分确定所述用户对象所属的目标情感类别;

其中,预先设置有情感词分值数据库,该数据库中记录了多个情感词,并且记录了每个情感词的情感分值,所述情感分类模型是基于所述情感词分值数据库对所述情感词集合中的情感词进行计算的。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息中所包括的信息包括:图像类信息,所述调用情感分类模型对所述用户信息进行分类分析,确定所述用户对象所属的目标情感类别,包括:

对所述图像类信息进行人脸区域检测及关键点定位,获得面部图像形状;

将所述面部图像形状与目标参考类别形状进行形状对齐,得到面部图像的刚体归一化形状,其中,所述目标参考类别形状记录在形状数据库中且与图像情感类别对应,并且所述形状数据库中包括多个参考类别形状,每个参考类别形状均对应于一个图像情感类别;

调用情感分类模型对所述面部图像的刚体归一化形状进行表情识别,得到表情类别预测结果;

对所述表情类别预测结果进行加权投票,确定所述用户对象所属的目标情感类别。

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