[发明专利]网络服装营销中服装与用户匹配的方法

说明书

本发明提供了一种网络服装营销中服装与用户匹配的方法，该方法包括以下几个步骤：1)输入个人信息：用户向试穿系统内输入个人体征数据；2)系统根据录入的个人体征数据自动筛选出与该体征数据接近的模特；3)用户选择意向衣服；4)系统根据用户选择的衣服，自动从数据库中调取模特穿上该衣服后的效果图。本发明通过用户提供的个人体征数据，系统自动根据该体征数据选择对应的模特试穿衣服，为用户提供近似自我穿着的效果，减少用户因尺寸错误而退货，提高用户购买的满意度。

技术领域

本发明涉及一种网络服装营销中服装与用户匹配的方法，属于衣服试穿领域。

背景技术

网上购物是一个发展的趋势，可以实现足不出户就能享受生活，但是随着网上购物的发展，特别是网上购买衣服，经常会面临货不对版，一般网上购买衣服是通过网上模特试穿衣服，用户无法看到自己穿上的效果。导致买回来发现不适合自己。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种网络服装营销中服装与用户匹配的方法，能够根据用户的体征数据选择对应的模特试穿衣服，为用户提供自己穿着的效果，提高用户购物的满意度。

本发明所采用的技术方案为：

一种网络服装营销中服装与用户匹配的方法，该方法包括以下几个步骤：

1)输入个人信息：用户向试穿系统内输入个人体征数据；

2)系统根据录入的个人体征数据自动筛选出与该体征数据接近的模特；

3)用户选择意向衣服；

4)系统根据用户选择的衣服，自动从数据库中调取模特穿上该衣服后的效果图。

通常，步骤1中的个人体征数据可以包括性别、年龄、身高和体重。

进一步的，在步骤2与步骤3之间还可以有步骤2.1：用户根据其喜好选择其中一个模特。

优选的，步骤4中数据库建立的方法为：

a)选择若干不同体征数据的模特；

b)模特试穿所有款式的相应尺寸的衣服，并拍照；

c)将所拍的照片和模特的体征数据存储到数据库中。

另一种方式：步骤4中数据库建立的方法为：

a)电脑生成若干不同体征数据的三维模特；

b)将所有款式的相应的衣服分别合成到三维模特身上；

c)将所有三维模特的体征数据以及合成衣服后的三维模特信息存储到数据库中。

对于女性用户，所述个人体征数据还可以包括胸围和腰围。

优选的，步骤1中输入的个人体征数据，自动存储在数据库中。

本发明的有益效果：

本发明通过用户提供的个人体征数据，系统自动根据该体征数据筛选出相应的模特，再根据用户所选择的衣服，系统自动从数据库中调取模特穿着该特定衣服的效果图，为用户提供近似自我穿着的效果，减少用户因尺寸错误而退货，提高用户网络购买的满意度。

具体实施方式

实施例一：

本发明提供了一种网络服装营销中服装与用户匹配的方法，包括一下步骤：

1)输入个人信息：用户向试穿系统内输入个人体征数据。

所述个人体征数据包括性别、年龄、身高、体重和腰围等数据，对于女性用户还需提供胸围等数据。