[发明专利]一种无人机飞行控制平台及目标跟踪方法在审
申请号: | 201810588102.8 | 申请日: | 2018-06-08 |
公开(公告)号: | CN108803655A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 管凤旭;高帅;严浙平;李娟;周佳加;谷凤姣;车浩 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10;G06T7/246;G06T7/90 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地面控制单元 信号传输单元 目标跟踪 滤波器 无人机飞行控制 视频采集单元 无人机控制 平移 跟踪 预处理 采集目标图像 飞行控制单元 移动目标跟踪 错误特征 剧烈形变 控制信息 目标位置 信息传回 颜色特征 目标框 自适应 遮挡 矫正 震荡 响应 引入 移动 更新 改进 | ||
1.一种无人机飞行控制平台,其特征在于:包括飞行控制单元、信号传输单元、视频采集单元、地面控制单元,视频采集单元采集目标图像,然后通过信号传输单元将目标图像传回地面控制单元,地面控制单元对接收的目标图像进行预处理,运行跟踪方法,对目标进行跟踪,根据目标框移动情况生成无人机控制信息,地面控制单元通过信号传输单元将无人机控制信息传回无人机,无人机根据控制信息完成移动目标跟踪。
2.根据权利要求1所述的一种无人机飞行控制平台,其特征在于:所述飞行控制单元是一个安装在无人机上的飞行控制系统;所述信号传输单元是一个固定在无人机上的Wifi信号传输装置;所述视频采集单元是个固定在无人机上的摄像头;所述地面控制单元为一台计算机。
3.一种用于权利要求1或2所述的无人机飞行控制平台的目标跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:获得一帧视频图像,判断是否是第一帧图像,如果是第一帧图像,提取目标框的方向梯度直方图特征,训练相关滤波器模板,并更新相关滤波器模板,保存目标框的中心点,返回并继续获取视频图像;如果不是第一帧图像,则通过最新的滤波器模板与当前帧中预测目标框进行相关滤波运算,继续步骤二;
步骤二:判断相关滤波器响应图的震荡系数LP,如果相关滤波器响应图的震荡系数LP满足模板更新的条件,则进行步骤三,否则进行步骤一;
步骤三:判断相关滤波器响应图的峰值分布情况,具体为:设上一帧的目标搜索框的中心在点(a,b)位置处,根据相关滤波运算,当前帧的目标搜索框的中心移动到点(c,d)位置处,其中(c,d)是(a,b)和(e,f)之间线段的中点,构建以(a,b)中心,(e,f)为左上角的矩阵,矩阵的右下角为(g,h),则当前帧的目标搜索框的中心的移动区域为以(e,f)为左上角点,以(g,h)为右下角点的矩形区域,当特征提取框中的相应的位置的响应值出现峰值Fmax(x,y)时,计算每个峰值Fmax(x,y)和最大峰值点Fmax的比例值p,p满足:
如果p≥σ,σ为搜索阈值,则表示该Fmax(x,y)是会产生干扰的峰值点,当会产生干扰的峰值点数量大于3个时,目标提取框的中心在以(e,f)为左上角点,以(g,h)为右下角点的矩形区域特征提取框中的所有点的位置上进行检测;否则,执行步骤四;
步骤四:判断相关滤波器的响应值和颜色直方图的响应值的大小,按照两者响应值的大小选择加权系数进行加权求和,具体为:如果相关滤波器的响应值大于颜色直方图的响应值,相关滤波器的响应值的加权系数设置为0.7;如果相关滤波器的响应值和颜色直方图的响应值相等,相关滤波器的响应值的加权系数设置为0.6;如果相关滤波器的响应值小于颜色直方图的响应值,相关滤波器的响应值的加权系数设置为0.3;
步骤五:相关滤波器的响应值和颜色直方图的响应值进行加权求和后,得到总的响应图,根据总的响应图中的峰值的位置,计算出当前帧中目标框的中心位置,更新相关滤波器模板和颜色直方图的模板,返回步骤一。
4.根据权利要求3所述的一种用于权利要求1或2所述的无人机飞行控制平台的目标跟踪方法,其特征在于:步骤二所述模板更新的条件为:相关滤波器响应图的震荡系数LP满足:
相关滤波器响应图中的最大值为Fmax,最小值为Fmin,像素点(x,y)处对应的响应值为Fx,y,特征提取框的长为M像素,宽为N像素。
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