[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备在审
| 申请号: | 201810587034.3 | 申请日: | 2018-06-08 |
| 公开(公告)号: | CN108764371A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
| 发明(设计)人: | 陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;H04N5/232 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 待处理图像 图像处理 图像分类 计算机可读存储介质 电子设备 标签 获取目标 图像集合 图像 分类标签 目标图像 用户属性 遍历 申请 统计 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包含至少一张待处理图像的图像集合;
遍历所述图像集合中的待处理图像,对所述待处理图像进行识别得到图像分类标签;
统计各个图像分类标签对应的待处理图像的图像数量,根据所述图像数量从所述图像分类标签中获取目标图像分类标签;
根据所述目标图像分类标签获取目标用户属性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图像进行识别得到图像分类标签,包括:
检测所述待处理图像中的前景目标,并获取所述前景目标对应的目标面积;
若所述目标面积小于或等于面积阈值,则对待处理图像中除所述前景目标之外的背景区域进行识别,得到图像分类标签;
若所述目标面积大于面积阈值,则对所述前景目标进行识别,得到图像分类标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像数量从所述图像分类标签中获取目标图像分类标签,包括:
获取所述图像数量大于数量阈值的图像分类标签,作为目标图像分类标签;或
根据所述图像数量将所述图像分类标签进行排序,并从排序后的图像分类标签中获取目标图像分类标签。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从排序后的图像分类标签中获取目标图像分类标签,包括:
从排序后的图像分类标签中获取指定位数的图像分类标签,作为目标图像分类标签。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像分类标签获取目标用户属性,包括:
获取各个目标图像分类标签对应的参考用户属性,并根据所述目标图像分类标签对应的图像数量计算各个参考用户属性的属性权重;
将所述属性权重最大的参考用户属性作为目标用户属性。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据目标图像分类标签对应的图像数量计算各个参考用户属性的属性权重,包括:
将各个目标图像分类标签对应的图像数量进行累加计算得到图像总量;
统计各个参考用户属性对应的图像数量,作为参考数量;
计算所述参考数量与图像总量的比值得到所述参考用户属性对应的属性权重。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取各个目标图像分类标签对应的参考用户属性,并根据所述目标图像分类标签对应的图像数量计算各个参考用户属性的属性权重,包括:
遍历所述目标图像分类标签,获取所述目标图像分类标签对应的各个参考用户属性,以及各个参考用户属性对应的参考比值,参考比值用于表示在识别到图像分类标签时用户对应所述参考用户属性的概率;
根据所述图像数量和参考比值计算各个参考用户属性的属性权重。
8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取包含至少一张待处理图像的图像集合;
场景识别模块,用于遍历所述图像集合中的待处理图像,对所述待处理图像进行识别得到图像分类标签;
目标标签确定模块,用于统计各个图像分类标签对应的待处理图像的图像数量,根据所述图像数量从所述图像分类标签中获取目标图像分类标签;
属性获取模块,用于根据所述目标图像分类标签获取目标用户属性。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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